原创 感知機 —— 算法（原始形式）
算法流程 輸入：訓練數據集T={(x1,y1),(x2,y2),⋅⋅⋅,(xN,yN),}T= \left\{ (x_1,y_1), (x_2,y_2),···,(x_N,y_N),\right\}T={(x1,y1),(x2
2020-06-20 04:36:18
原创 numpy的簡單使用
一、Numpy是什麼？ 1.Numrical Python，數值的Python，應用於數值分析領域的Python語言工具； 2.Numpy是一個開源的科學計算庫； 3.Numpy彌補了作爲通用編程語言的Python在數值計算方面
2020-06-20 04:36:18
原创 easy scheduler 一些使用技巧
1、腳本代碼控制中間腳本執行 if [ $((10#${hour}%6)) == 0 ];then echo "運行" else echo "不在運行時間跳過"; exit 0 fi 參數 h
2020-06-20 04:36:18
原创 機器學習實戰SVM——smo筆記
在代碼中, 第i樣本的預測類別遇到的疑惑，不知道這個函數是如何得來。 fXi = float(multiply(alphas,labelMat).T*(dataMatrix*dataMatrix[i,:].T)) + b # 第
2020-06-20 03:19:13
原创 機器學習實戰_K近鄰算法 ——手寫數字預測（sklearn api）
一、序 機器學習實戰_K近鄰算法 ——手寫數字預測 調用的是自己編寫的分類器classify0，主要是爲了學習理論原理；在實際是項目中通常調用工具包的api接口，比如sklearn，這也體現了python的一個便利性，不用總是自己
2020-06-20 03:19:12
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原创 數據可視化：matplotlib
官方樣例：https://matplotlib.org/gallery.html API: https://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html 一、基本繪圖函數 1、mp.plot(水
2020-05-31 01:32:23
原创 mysql binlog 刪除
手動直接刪除binlog # mysql -u root -p 登錄後操作；或者在第三方連接軟件上執行 mysql > PURGE MASTER LOGS BEFORE DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVA
2020-05-31 01:32:23
原创 peewee常用技巧
一、數據庫鏈接 正常鏈接通過dburl字符串指定數據庫 from playhouse.db_url import connect from playhouse.reflection import generate_models
2020-05-31 01:32:13
原创 ale_interface/ale_c.dll OSError: [WinError 126] 找不到指定的模塊。
一、問題 找不到gym加載atari環境出錯，百度搜出的答案無解（Windows下） 【https://blog.csdn.net/severe777777/article/details/86162357】和【https://b
2020-04-14 18:42:46
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原创 jupyter notebook : generator_to_async_generator
真是日了狗了，conda下新環境安裝jupyter notebook，從沒有像今天不順 ImportError: cannot import name 'generator_to_async_generator' 解決 pip
2020-04-14 18:42:46
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原创 機器學習實戰 —— 決策樹（sklearn api）
代碼 import pandas as pd from sklearn.preprocessing import LabelEncoder from sklearn import tree from sklearn.externa
2020-03-15 11:26:44
原创 機器學習實戰 —— 決策樹
代碼 """ 用字典存儲決策樹結構： {'有自己的房子':{0:{'有工作':{0:'no', 1:'yes'}}, 1:'yes'}} 年齡：0代表青年，1代表中年，2代表老年 有工作：0代表否，1代表是 有自己的房子：0代表否
2020-03-11 10:23:17
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原创 k近鄰算法——球樹
一、概念 KD樹算法雖然提高了KNN搜索的效率，但是在某些時候效率並不高，比如當處理不均勻分佈的數據集時,不管是近似方形，還是矩形，甚至正方形，都不是最好的使用形狀，因爲他們都有角。一個例子如下圖： 如果黑色的實例點離目標點星點
2020-03-06 05:19:50
原创 k近鄰算法——kd樹
kd樹（K-Dimensional Tree）是一種對K維空間中的實例點進行存儲以便對其進行快速檢索的樹形數據結構。 kd樹是二叉樹，表示對K維空間的一個劃分 （partition).構造Kd樹相 當於不斷地用垂直於座標軸的 超平
2020-03-03 01:16:30
原创 k近鄰算法——總結
一、序 k近鄰法（k-nearest neighbor, kNN）是一種基本的分類與迴歸方法。KNN做迴歸和分類的主要區別在於最後做預測時候的決策方式不同。KNN做分類預測時，一般是選擇多數表決法，即訓練集裏和預測的樣本特徵最
2020-03-01 09:56:40