原创 （一）使用YOLOv3訓練BDD100K數據集之數據集下載
目錄 1 數據集下載 2 數據集簡單分析 3 標籤文件分析 1 數據集下載 之前博客寫 了如何使用YOLOv3訓練自動駕駛數據集KITTI，它的圖片尺寸普遍爲1242x375（大約)，且總共有提供標籤的7481張訓練集，還有未
2020-06-08 10:13:10
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原创 二叉樹前序、中序、後序、層序遍歷的遞歸法與迭代法總結
標題1 迭代法1.1 前序遍歷（Leetcode 144）1.2 中序遍歷（Leetcode 94）1.3 後序遍歷（Leetcode 145）1.4 層序遍歷（Leetcode 102）2 遞歸法2.1 前序遍歷（Leetcode
2019-04-02 23:24:43
原创 內存對齊
對齊規則 1 首先struct和class中的各類型數據成員的位置偏移量offset要內存對齊，規則是偏移量offset必須是min(#paragma pack(n), 該數據成員所佔字節數)的倍數 2 其次，struct和clas
2019-03-31 23:19:15
原创 排序算法總結
排序算法 1 插入排序 1.1 直接插入排序 最好情況下，O(n)；最壞情況下O(n^2) 原理:將一個長度爲n的數組分爲兩個集合：一個已排序集合和一個待排序集合，開始時已排序集合長度爲空（或者直接將待排序集合的第一張放入到已排序
2019-03-31 23:18:54
原创 6 Linu下gdp調試技術
6-1 學習使用gdb 使用gdb命令進入gdb來調試 gdb ./helloworld #或者 gdb helloworld 操作過程 其中，p a表示打印a的值 表示十六進制， d表示整型, u表示無符號整型
2019-03-31 23:18:54
原创 使用PyInstaller將.py文件打包並生成Windows下可執行的.exe文件
最近要使用Qt寫一個簡單的GUI程序，因此使用了PyQt5來加快開發，使用PyQt5生成可執行的程序時，在Windows操作系統下可以使用pyinstaller庫將.py文件及其相關依賴生成爲.exe文件，在Linux系統下可以使用l
2019-03-09 13:44:04
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原创 python語言中的正則表達式
python語言中的正則表達式常用函數 序號 常用函數 意義 1 re.match(‘regex’, content) 按正則表達式regex規則，從頭開始匹配文本content 2 result.group(num
2019-02-27 21:46:10
原创 模板方法模式——封裝算法
目錄 1 模板方法模式 2 模板方法()模式的UML類圖 3 模板方法模式的一個例子：要caffe還是tea 4 好萊塢準則和模板方法模式 4.1 好萊塢準則 4.2 好萊塢準則與模板方法 5 模板方法模式的一
2019-02-23 18:16:21
原创 命令模式
目錄 1 命令模式 2 命令模式的UML圖 3 觀察者的一個例子：遙控家電 3.1 基本功能實現 3.2 撤銷按鈕功能實現 3.3 宏命令功能實現 4 隊列請求和日誌請求 4.1 隊列請求 4.2 日誌請求 5 觀察者模
2019-02-21 22:46:13
原创 觀察者模式
目錄 1觀察者模式 2 觀察者模式的UML類圖 3 鬆耦合 4 觀察者的一個例子：設計氣象站 4.1 自己動手實現觀察者 4.2 Java API內置的觀察者 4.3 觀察者模式的“拉模型”和“推模型”
2019-02-20 14:13:15
原创 代理模式
1 代理模式 代理模式爲另一個對象提供一個替身或佔位符，並控制對這個對象的訪問。 2 代理模式的UML類圖 Subject:爲RealSubject和Proxy提供接口，通過實現這個接口，Proxy在RealSubject出現的地
2019-02-19 14:08:14
原创 Jetson TX2各種功率模式運行YOLOv3-Tiny
目錄 1 Jetson TX2各種功率模式介紹 2 Jetson TX2各種功率模式的切換與查詢 3 使用YOLOv3-Tiny評測各種功率 1 Jetson TX2各種功率模式介紹 mode mode name GPU D
2019-01-18 17:45:38
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原创 （二）使用YOLOv3訓練BDD100K數據集之標籤格式轉換
目錄 1 將BDD100K數據集的json標籤格式轉換爲VOC的xml標籤格式 2 將xml標籤格式轉換爲darknet的txt標籤格式 3 生成train.txt和val.txt 1 將BDD100K數據集的json標籤格式轉換
2019-01-16 13:41:27
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原创 （三）使用YOLOv3訓練BDD100K數據集之開始訓練
目錄 1 準備bdd100k.names文件 2 準備bdd100k.names文件準備bdd100k.data 3 準備yolov3-bdd100k.cfg 4 下載ImageNet預訓練的網絡參數 5 訓練模型 6 測試一張圖片
2019-01-16 13:41:16
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