原创 有/無監督學習

有監督學習   有監督學習是機器學習任務的一種。它從有標記的訓練數據中推導出預測函數。有標記的訓練數據是指每個訓練實例都包括輸入和期望的輸出。訓練學習特徵(題目)到標籤(答案)的映射關係,生成預測函數(做題思路)。給定測試數據(考試),預

原创 注意力機制模塊解析(附帶代碼鏈接)——SGE(Spatial Group-wise Enhance)

《Spatial Group-wise Enhance: Improving Semantic Feature Learning in Convolutional Networks》 arXiv:https://arxiv.org/abs

原创 Selective Kernel Networks(SKNet)解析,附Pytorch實現代碼

背景:               在神經科學界,視皮層神經元的感受野大小受刺激的調節,即對不同刺激,感受野的大小應該不同。目前很多卷積神經網絡的相關工作都只是通過改進網絡的空間結構來優化模型,如Inception模塊通過引入不同大小的卷

原创 Django+Nginx+uWSGI集羣負載均衡部署方案

概念解析: WSGI 是Python應用程序或框架和Web服務器之間的一種接口,WSGI 沒有官方的實現, 因爲WSGI更像一個協議. 只要遵照這些協議,WSGI應用(Application)都可以在任何服務器(Server)上運行, 反

原创 《CBAM: Convolutional Block Attention Module》論文代碼解析

     本文解析的是一篇ECCV2018的文章,主要內容是對CVPR2017的SENet進行改進。 1.SENet回顧        此論文是由Momenta公司所作併發於2017 CVPR,論文中的SENet贏得了ImageNet最後

原创 python中[-1]、[:-1]、[::-1]、[2::-1]的使用方法

import numpy as np a=[1,2,3.4,5] print(a) [ 1 2 3 4 5 ]   print(a[-1]) ###取最後一個元素 [5]   print(a[:-1])  ### 除了最後一個取全部 [

原创 nagios報警延遲的解決Is This Service Flapping?--flapping state

當nagios發現監控服務有warning但沒有發送報警郵件,可能是因爲狀態抖動問題。打開web頁面,看到warning服務前有一個白色小圖標,說明有抖動。 報警延遲是由於host or service狀態不穩定,nagios稱之爲fl

原创 卸載mysql後,重裝不提示輸入密碼且登錄失敗 ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost'

我們在使用ubuntu時,可能會有卸載重裝mysql的情況發生。但有時會遇見卸載重裝後沒有提示輸入密碼。 但是使用mysql -uroot -p 命令連接mysql時,報錯 ERROR 1045 (28000): Access denie

原创 vs2010如何連接現有程序的數據庫

1.先查看sqlserver服務開啓了沒,從sql server配置管理器中查看,有幾個服務要開啓(百度即可)。 2.打開sql server設置混合登錄,sa狀態密碼都要設置。 3.查看程序文件夾,一般爲Database文件夾,將數據庫

原创 Ubuntu16.04 Hadoop集羣部署ngaios(Node節點部署)

在開始Node節點部署之前,假設讀者已經完成了Nagios Server的nagios部署(可看我上一遍Server部署https://blog.csdn.net/ITOMG/article/details/88057109)。本篇文章主

原创 Ubuntu16.04 部署LAMP

Ubuntu16.04搭建LAMP 1.安裝Apache sudo apt-get install apache2 使用瀏覽器訪問 http://your_server_ip_or_domain,你應該能看到界面。 可以通過 servi

原创 Ubuntu16.04 Hadoop集羣部署Nagios(Server部署)

環境: Nagios Server IP : 10.18.221.80 Nagios Node1 IP : 10.18.221.81 Nagios Node2 IP : 10.18.221.82 ... 一、Nagios Server 

原创 自步學習之SPLD

1. 自步學習 自步學習的核心在於如何定義樣本的“難易程度”,例如:對於已知模型,損失小或似然值高的樣本可視爲“簡單”樣本。但是傳統的自步學習僅考慮了樣本的難易程度,沒有考慮到樣本的多樣性(diversity),這裏所謂的多樣性是指自步

原创 自步學習

   現有機器學習方法都需要解決非凸優化問題,例如學習感知機或深度置信網,傳統的優化方法在避免非凸優化問題陷入較差局部解時,往往採用多次隨機初始化方式訓練模型,然後選擇其中效果最好的初始化結果構建模型。然而這種方法過於adhoc,而且計算

原创 mat文件存儲struct結構,使用matlab顯示圖像

使用matlab顯示.mat文件的圖像(ground truth) 將數組或者矩陣保存爲一個mat格式的文件,進行load命令讀取a=load('gth.mat'); 當進行imshow(a,[]);顯示圖像時 發生報錯: Er