原创 Ubuntu 16.04下搭建nvidia顯卡驅動+cuda10+cudnn7+pytorch踩雷經驗總結

最近花了兩三天左右的時間從零開始配置深度學習的環境,查看了大量的博客,也踩了一些坑,謹以此篇記錄一些經驗,希望能對志同道合的各位有所幫助 NVIDIA顯卡驅動安裝: 現在官網查看硬件對應的版本,查看網址:https://www.nvidi

原创 在文件內容每行前加標號

//生成的文件內容格式: //imageID(int)+" "(此處爲空格非\t)+label(-1\1,int)+"\n" //如最後圖片所示 #include <cstring> #include <iostream> #incl

原创 系統級修改默認python版本

我們可以使用 update-alternatives 來爲整個系統更改 Python 版本。以 root 身份登錄,首先羅列出所有可用的 python 替代版本信息: 1 2 # update-alternatives --list

原创 LabelMe處理後打Json文件批量轉Xml

import xmltodict import json import os # json to xml def jsonToXml(json_str): try: xml_str = ""

原创 Octave 安裝包

1. 直接在命令行輸入: pkg install -forge <packagename> Octave會直接下載,但速度過慢且不穩定   2. 在Ocatve Source Forge裏找到需要安裝的包,下載下來放入Octave的目錄

原创 三通道RGB圖批量轉單通道灰度圖

pathdir='/home/zhang/下載/SEG_task/Annotation/out_10_labeled/';%文件夾路徑 format = 'png';%文件格式 Savepath = '/home/zhang/下載/SE

原创 批量處理LabelMe標記後的Json文件

import argparse import base64 import json import os import os.path as osp import warnings import PIL.Image import yam

原创 python提取文件夾中的所有png文件並保存

此python腳本由於提取文件夾中所有子文件夾裏的png文件,並將他們保存於另一新文件夾,常用於LabelMe的Json文件處理 import os import shutil path = '/home/zhang/桌面/Anno

原创 Ubuntu下python版本快速切換

sudo update-alternatives --list python #查看所有python版本 sudo update-alternatives --config python #切換  

原创 python的PyQt5安裝問題

安裝完後再在python裏import PyQt5 如不保錯則成功

原创 查看python所支持的whl文件類型

在shell中輸入 import pip; print(pip.pep425tags.get_supported()) 找到支持的whl類型進行下載 遇到問題: 1.module 'pip' has no attribute 'pep

原创 screen指令注意事項

  1.  screen -S name      #創建以name命名的新窗口     2. screen -ls       #查看所有窗口的信息   例如:      user@dl:~$ screen -ls     

原创 ssh連接注意事項

標準輸入形式爲:      ssh user@IPADDRESS(注意:此處的IP地址爲外網IP) 查看本機外網IP指令: curl ifconfig.me   如果user不能登錄,顯示permission denied的話,可以

原创 scp下載注意事項

在本機上輸入服務器信息,目標文件位置,以及在本機存儲位置      scp user@IP_ADDRESS:目標file's_path 本機path  (注意冒號:)   來下載想要的文件到本地,如果目標文件是文件夾,記得在scp和u

原创 Linux下syntax error '(' 解決辦法

如果文件名中帶有 ‘(’ 或者 ‘)’ 往往會報錯,此時在括號前添加 '\' 即可成功解決。 如下圖所示: