原创 coursera-斯坦福-機器學習-吳恩達-推薦系統
十六、推薦系統(Recommender Systems) 16.1 問題形式化 參考視頻: 16 - 1 - Problem Formulation (8 min).mkv 在接下來的視頻中，我想講一下推薦系統。我想講推薦系統有兩個原因：
2019-01-09 19:23:50
原创 coursera-斯坦福-機器學習-吳恩達-異常檢測
[TOC] 十五、異常檢測(Anomaly Detection) 15.1 問題的動機 參考文檔: 15 - 1 - Problem Motivation (8 min).mkv 在接下來的一系列視頻中，我將向大家介紹異常檢測(Anoma
2019-01-09 19:23:50
原创 coursera-斯坦福-機器學習-吳恩達-K-Means
13.1 無監督學習：簡介 參考視頻: 13 - 1 - Unsupervised Learning_ Introduction (3 min).mkv 在這個視頻中，我將開始介紹聚類算法。這將是一個激動人心的時刻，因爲這是我們學習的第一
2019-01-06 19:54:48
原创 coursera-斯坦福-機器學習-吳恩達-支持向量機
支持向量機(Support Vector Machines) 12.1 優化目標 參考視頻: 12 - 1 - Optimization Objective (15 min).mkv 到目前爲止,你已經見過一系列不同的學習算法。在監督學習
2019-01-06 19:54:48
原创 無監督學習DBSCAN密度聚類
import numpy as np from sklearn.cluster import KMeans def loadData(filePath): fr =
2019-01-04 16:09:19
