原创 Andorid QCOM GPS: 代碼流程
GPS基礎知識 http://fancyerii.github.io/2020/04/06/gps/ 常見術語 信噪比,英文名稱叫做SNR或S/N(SIGNAL-NOISE RATIO),又稱爲訊噪比。 是指一個電子設備或者電子系統中信號
原创 git: git 協作
參考 https://www.cnblogs.com/kidsitcn/p/5318627.html https://www.cnblogs.com/kidsitcn/p/5319282.html
原创 Nanopb在SEE中的應用
什麼是nanopb napopb是一種新的類似pb(protocol buffer)的協議嗎? nanopb和pb有什麼區別? nanopb的基本概念 proto file是個接口描述語言,類似android中aldl, 會發現接口描
原创 android SEE HAL classes
SEE HAL 中的sensor sensor是hal最抽象的類,ssc_sensor是sensor在ssc(snapdragon sensor core)下實現的類;xxx是繼承自ssc_sensor SEE環境sensor在andr
原创 android native class
frameworks/native/libs/sensor/ class Native class init NativeCreate nativeSensorEventQueue frameworks/native/serv
原创 android sensor java層基礎類
SensorEventListener /** * Used for receiving notifications from the SensorManager when * there is new sensor data. *
原创 android sensor 的aidl和 hidl 接口
ISensorService接口: enum { GET_SENSOR_LIST = IBinder::FIRST_CALL_TRANSACTION, CREATE_SENSOR_EVENT_CONNECTION,
原创 TfLite: model Post-training quantization(生成量化模型和部署)
Post-training quantization的方法 tensorflow lite model 的quantization的方法有兩種: “hybrid” post training quantization and post-
原创 tensorflow 2.0後怎樣把訓練後的模型固化爲pb格式
最近有個具體的問題,必須把用tensorflow訓練後的model轉化爲pb格式, tf2.0後訓練後的格式簡單化爲一種格式SavedModel, 且引入了裝飾器function等,和tf1.x有很大的不同。 tf2.0訓練的模型,嘗試了
原创 Android sensor 代碼框架
Android sensor整體框架 Java層到sensor service java層SystemSensorManager的構造函數通過 jni接口函數:nativeCreate調到native層進而調用lib函數getIns
原创 Tensorflow 2.0
SavedModle和Checkpoints的區別 A SavedModel contains a complete TensorFlow program, including weights and computation. It
原创 TfLite: flatbuffer_conversion代碼分析
flatbuffer_conversion相關的代碼中使用了一些相對不常見的語法,這裏記錄下如; explict, using,lamada函數、嵌入類、std::unique,POD等 flatbuffer_conversions.h
原创 怎樣使用core dump
TfLite micro中打印model 結構的方法 在tflite for micro中,提交了micro_optional_debug_tools.h/cc等文件用於得到類似如下的打印: 打印出的信息 Interpreter has
原创 pandas的使用
需求1. 判斷事件是不是一秒內上報一次 如果AP睡眠,喚醒後也會得到數據;對應的log 如下最後一項爲時間戳 12-19 11:41:58.085 9641 9641 D har-sensor-test: sensor type: x
原创 tensorflow: 怎樣找到對應的bazel 版本和安裝
tensorflow是用bazel編譯的,有些情景是需要bazel編譯的,如定製kernel,編譯一些工具如freeze_graph等。如果要編譯成功需要找到對應的bazel版本,並不是說使用最高的bazel就能成功。使用tensorfl