原创 Flink開發遇到的問題彙總-

1,提交的離線任務完成之後,在一段時間後web端沒有顯示或者說自動消失:   原因分析: https://blog.csdn.net/u013076044/article/details/104740792 是需要開啓historyser

原创 Flink on zeppelin 初試

再釘釘羣下載安裝包,編譯好的。   1,安裝好Zeppelin之後 配置 好 Flink Interpreters 2,我這裏安裝的是remote模式:   3,執行自帶案例是否可以正常執行:   4,做一個查詢kafka的案例 1

原创 Flink sql 基於hbase,mysql的維表實戰 -未完

目前需要用到維表數據,所以選擇hbase和mysql作爲維表數據存儲,目前主要考慮參考官網。 不知道依賴的,可以去參考官網,或者鏈接別人的代碼。 還有此人的博客地址(我稱之爲白斬雞兄),典型的乾貨多博客不火。 https://blog.c

原创 python 基礎系列08-內建函數

      #python 基礎系列08-內建函數 #引入sys庫 import sys import copy from functools import reduce if __name__ == '__main__'

原创 python 基礎系列07-字典集合

    #python 基礎系列07-字典集合 #引入sys庫 import sys import copy if __name__ == '__main__': a,b,c =1,2,3 #字段的訪問

原创 Flink sql之hive catalog踩雷記

先上代碼: val streamEnv = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment streamEnv.setParallelism(5) streamEnv.setStr

原创 python 基礎系列11-函數的構成

  # python 基礎系列11-函數的構成 # 引入sys庫 import sys import copy from functools import reduce def func(): print('aaaa

原创 window上運行Flink 讀取hive catalog 代碼實操

  一,導入依賴,主要是hive 跟  hadoop   <!--hive依賴--> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink

原创 Flink 測試運行,遇到的GC跟taskmanager掛掉問題

1,出現這個,因爲代碼寫的是Json類型,算子與算子之間下發json對象,沒有序列化,都改成pojo 實現序列化,可以減輕內存消耗   2,因爲有個業務是全量統計,會存儲歷史狀態,所以內存要設置大一點,設置 RocksDBStateBa

原创 python 基礎系列15-面向對象

                                      # python 基礎系列15-面向對象 # 引入sys庫 import sys import copy from

原创 python 基礎系列13-異常處理

            手動繼承Excetion: # python 基礎系列13-異常處理 # 引入sys庫 import sys import copy from functools import redu

原创 Flink window+trigger 怎麼區別不同的數據輸出

問題需求: 我們在日常的需求中,通常會彙總計算,比如一天的數據總數 ,然後每分鐘要輸出一次結果  1)window+trigger實現,就是下面的代碼,缺點是沒辦法區分哪個輸出結果是彙總結果,可以參考下面的代碼,把窗口的end時間做一個s

原创 Druid實時大數據筆記02 -架構

一,Druid架構預覽  1)實時節點 (realtime node): 實時攝入實時數據,以及生成Segment數據文件。  2) 歷史節點(Historical node): 加載已生成好的數據文件,以供數據查詢。  3) 查詢節點

原创 python 基礎系列10-文件操作

    # python 基礎系列10-文件操作 # 引入sys庫 import sys import copy from functools import reduce if __name__ == '__main__':

原创 使用druid校驗sql,並格式化

1,下載druid依賴  <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.0</ve