原创 NLP(自然語言處理) - Tricks 集合

前言 這是一篇NLP tricks的集合,在自然語言處理的模型中,有很多優化模型效果的技巧,其中很多技巧已經稱爲默認設置,不再文章中額外說明。這裏持續更新一些方法作爲記錄。 技巧列表前言Weight AverageAdaptive

原创 圖像取證:基於深度學習的剪貼/裁剪圖像的防僞識別方法

——本文大部分內容來源於 A deep learning approach to detection of splicing and copy-move forgeries in images 這篇文章,作者是 Yuan Rao, Jia

原创 NLP(自然語言處理):詞的表示(Word representation)

Nature Language Processing:自然語言處理 本文爲斯坦福課程CS224N的課堂筆記。極力推薦入門NLP的朋友閱讀此課,因爲課件完整,b站有搬運,同時還有作業,可以一邊實踐一邊做。b站自查:CS224N   自然語言

原创 NLP(自然語言處理):Improving Neural Language Modeling via Adversarial Training 通過對抗噪音提升神經語言模型

目錄前言0. 摘要(Abstract)1. 引言(Introduction)2. 背景:神經語言模型(Background: Neural Language Model)3. 主要方法(Main Method)3.1. 對抗最大似

原创 圖像取證:由色差發現數字篡改痕跡

——本文大多內容來自達特茅斯的 Micah K. Johnson 和 Hany Farid 兩位老師在2006年所寫的 Exposing digital forgeries through chromatic aberration 這篇文

原创 SVD 奇異值分解:SVD理解與word embedding

在研究NLP的過程中,遇到了word embedding, 經過一系列學習,發現它最初的原理之一來自奇異值分解。於是對奇異值分解做一個簡單的記錄。 資料中比較好的資料: https://www.cnblogs.com/endlesscod

原创 Stacking:集成學習策略圖解

Stacking 是機器學習中,集成學習的一種方法。集成的好處是不同的模型可以學習到數據的不同特徵,經過融合後的結果往往能有更好的表現,大有取長補短的意思。 基本理解 這種方法的思想比較簡單,在不知道它之前,我們可能在設計算法的時候就

原创 Python-OpenCV解決報錯:OpenCL error CL_MEM_OBJECT_ALLOCATION_FAILURE (-4)

cv2.error: OpenCV(4.0.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\core\src\ocl.cpp:5407: error: (-220:Unknown error cod

原创 Jupyter Notebook報錯:module 'dateutil.tz' has no attribute 'UTC'

這是一個由於版本引起的錯誤,具體哪裏有問題,可以做以下嘗試: pip uninstall python-dateutil pip install python-dateutil 很奇怪,因爲我用了 --upgrade 並沒有用,但是卸載又

原创 matplotlib使用:顏色對照表

每次百度太麻煩了,乾脆直接偷一張圖,作爲參考。

原创 windows下使用pip:清華鏡像更換

看了很多,試了很多都不行。有點鬱悶,臨時使用鏡像就不說了,直接看永久使用: 1. 在路徑下添加文件: 紅色是你的用戶名 2. 修改pip.ini的文件內容爲: [global] index-url = https://pypi.t

原创 Openwrt開發日誌:iptables的各個表

Mission 5                                                                                                          ——i

原创 Openwrt開發日誌:iptables對報文處理

Mission6                                                                                                  ——iptables對目

原创 稀疏數據與優化器:簡述

學習深度學習也有一段時間了,一直沒有一個好的記筆記的習慣。這裏記錄一些經常見到的基礎詞彙。 1. 稀疏數據:  引用:https://blog.csdn.net/vucndnrzk8iwx/article/details/79185875

原创 基於神經網絡圖像取證:資源彙總

最近在做深度學習的圖像取證工作,做一下資源的彙總和科普、文獻的總結工作 1. 對圖像取證技術的總結  “誰動了我的圖片?” – 圖像取證技術  文中主要介紹了幾種不同的圖像取證方法,簡述如下: I.  copy-move 檢測方法