原创 matplotlib.pyplot.scatter API
https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.scatter.html?highlight=scatter#matplotlib.pyplot.scatter
原创 聚類的評價方法 輪廓係數
https://baike.baidu.com/item/%E8%BD%AE%E5%BB%93%E7%B3%BB%E6%95%B0/17361607?fr=aladdin
原创 含有PCA動畫演示的帖子,需要多讀幾遍的經典
https://stats.stackexchange.com/questions/2691/making-sense-of-principal-component-analysis-eigenvectors-eigenvalues
原创 初識聚類算法:K均值、凝聚層次聚類和DBSCAN 轉載的聚類總結
http://blog.sina.com.cn/s/blog_62186b460101ard2.html
原创 單詞向量化
https://blog.csdn.net/menghaocheng/article/details/102792810
原创 矩陣和向量的關係
矩陣是由m×n個數組成的一個m行n列的矩形表格.特別地,一個m×1矩陣也稱爲一個m維列向量;而一個1×n矩陣 ,也稱爲一個n維行向量. 依上定義可以看出:向量可以用矩陣表示,且有時特殊矩陣就是向量. 簡言之就是矩陣包含向量. https:
原创 通俗理解PCA
https://www.zhihu.com/question/41120789
原创 聚類評價蘭德係數講明白的
聚類評價蘭德係數講明白的 https://blog.csdn.net/Miracle0_0/article/details/96481995 聚類評價蘭德係數 https://blog.csdn.net/myy3075/article/d
原创 清華北大浙大大學開放課程
https://blog.csdn.net/weixin_39016100/article/details/107031992?utm_medium=distribute.pc_feed.none-task-blog-alirecmd-1
原创 挑戰8門UDACITY課程學習方法總結
一開始由於我本身軟件開發的基礎,短期內很快就完成了前端開發納米學位的學習。但這招“閃電戰”在機器學習面前立馬不管用了。“強化學習”和“深度學習”這些課題都很難,大大超出了我目前的能力範圍,我卡了很久。最後決定看不懂的暫時跳過,先堅持自己的
原创 產生高斯數據集的scikit-learn API
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_blobs.html 高斯聚類生成器用法 from sklearn.datasets im
原创 高斯混合模型理解彙總
https://blog.csdn.net/weixin_42555080/article/details/92222665 高斯混合模型終極理解 https://blog.csdn.net/lin_limin/article
原创 sci-learn fit_transform() 與 transform()
https://blog.csdn.net/jobs010/article/details/79032454?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFrom
原创 人人看懂GRU
https://zhuanlan.zhihu.com/p/32481747
原创 encoder-decoder 注意力機制整理名望所
https://blog.csdn.net/kylin_learn/article/details/85124081