原创 ResNet之mxnet、keras、pytorch實現
目錄 1、ResNet50的mxnet實現 2、ResNet的keras實現 3、ResNet的pytorch實現 1、ResNet50的mxnet實現 具體網絡結構可參見https://blog.csdn.net/qq_210461
原创 python xml文件的創建、解析
xml文件的創建和解析代碼 from xml.dom.minidom import parse from xml.dom import minidom import xml.etree.ElementTree as et # xml
原创 keras實現多gpu訓練,單gpu保存模型,單gpu預測
問題:我在訓練模型的時候用的是4個gpu,我需要將訓練好的模型加載到樹莓派中,但是樹莓派只有一個cpu or gpu 解決方法:多gpu進行訓練,單gpu保存訓練的模型,用單gpu進行預測 代碼呈現,以mnist數據集爲例: from
原创 python創建exe文件
date:2019/9/14 22:10 需求:python如何創建exe文件並執行呢 1、安裝包pyinstaller pip install pyinstaller 2、創建一個簡單的py文件 import sys # 輸出第一
原创 IOU、YOLO v1、v2、v3學習總結
目標檢測主要分爲兩大類算法:一種是one-stage,如yolo、ssd,另一種是two-stage,如R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN。這篇文章主要講的是one-stage中的yolo系列算法,包括yolo v
原创 Batch Normalization:Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift
Batch Normalization:Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift一、BatchNormalization的引入二
原创 ResNet50的mxnet實現
ResNet50的mxnet實現 具體網絡結構可參見https://blog.csdn.net/qq_21046135/article/details/81674605 和 https://blog.csdn.net/seven_year
原创 圖片噪聲 降噪 邊緣檢測
噪聲處理 噪聲的存在嚴重影響了遙感圖像的質量,因此在圖像增強處理和分類處理之前,必須予以糾正.圖像中各種妨礙人們對其信息接受的因素即可稱爲圖像噪聲 。噪聲在理論上可以定義爲“不可預測,只能用統計方法來認識的隨機誤差”。 高斯噪聲:高斯噪聲
原创 基於不同分類器的boosting算法實現
最近在做多分類器的集成(ensemble),主要有bagging和boosting,這篇文章主要講的是分類,採用的分類器屬於強分類器,有隨機森林(RandomForestClassifier)、xgb(xgboost)、決策樹(Decis
原创 python鴨子類型
python鴨子類型 python不支持多態,也不用支持多態,而是一種多態的語言。 鴨子類型(duck typing):是動態類型的一種風格,不是由繼承特定的類或實現特定的接口,而是當前的方法和屬性的集合決定,鴨子類型中關注的
原创 機器學習中的聚類
1、聚類無監督通過對無標記訓練樣本的學習來找到這些數據的內在性質,使用最多的就是聚類。聚類思想:將數據劃分爲幾個不相交的子集(也就是簇,cluster),每個簇潛在的對應某一個概念。聚類僅僅是生成cluster,但是簇的語義要由使用者自己
原创 案例一、估計房屋價格
import numpy as np from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor from sklearn.ensemble import AdaBoostRegressor from s