原创 Windows環境使用 gdb 調試python c混合代碼
1. 前言 Python作爲一門腳本語言,讓程序員的開發效率變得非常高。但相對來說,程序執行的效率就比不上C、C++等編譯型語言了。對此,可以做一個“妥協”,即把效率影響較大的函數用C來實現,Python代碼中調用這些函數,實現開發效率和
原创 tensorFlow 讀取 .ckpt 斷點文件權值
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow model_reader = pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(r"model.ckpt-1000
原创 矩陣求導(轉自https://zhuanlan.zhihu.com/p/24709748)
矩陣求導的技術,在統計學、控制論、機器學習等領域有廣泛的應用。鑑於我看過的一些資料或言之不詳、或繁亂無緒,本文來做個科普,分作兩篇,上篇講標量對矩陣的求導術,下篇講矩陣對矩陣的求導術。本文使用小寫字母x表示標量,粗體小寫字母表示(列)向量
原创 用tensorflow搭建RNN(LSTM)進行MNIST 手寫數字辨識(轉自http://www.cnblogs.com/sandy-t/p/6930608.html)
用tensorflow搭建RNN(LSTM)進行MNIST 手寫數字辨識 循環神經網絡RNN相比傳統的神經網絡在處理序列化數據時更有優勢,因爲RNN能夠將加入上(下)文信息進行考慮。一個簡單的RNN如下圖所示: 將這個循環展開得到下圖:
原创 Softmax 多分類問題
# SOFTMAX - ALL IN ONE from keras.datasets import mnist import numpy as np # load data (X_train, y_train), (X_test,
原创 Python使用簡明指引
目錄 1. Python & Anaconda安裝 2 1.2 Pycharm 安裝及導入庫文件 2 1.3 Pycharm 常用工具欄 2 2. Python & Pycharm 使用注意事項 2 2.1 Python2x與Pyt
原创 TensorFlow 在指定CPU/GPU上運行方法
轉:(http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/how_tos/using_gpu.html) 使用 GPUs 支持的設備 在一套標準的系統上通常有多個計算設備. Tensor