原创 【機器學習】關於注意力模型（Attention-model）的理解和應用
注意力模型是近年來在序列處理領域新提出的機器學習方法，在語言翻譯等領域取得了不錯的效果。要想了解注意力模型，那麼必須對現在的機器學習各領域有一定的瞭解，而且要了解encoder-decoder基本思想。 首先可以大致的概括下目前的
2020-06-06 17:13:22
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原创 2017-07-27-【機器學習】關於注意力模型（Attention-model）的理解和應用
注意力模型是近年來在序列處理領域新提出的機器學習方法，在語言翻譯等領域取得了不錯的效果。要想了解注意力模型，那麼必須對現在的機器學習各領域有一定的瞭解，而且要了解encoder-decoder基本思想。 首先可以大致的概括下目前的機器
2018-11-26 09:33:46
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原创 【機器學習】PyTorch如何選擇最優初始學習率
衆所周知，機器學習尤其是現在的深度學習，大量的工作都集中在調參上。一個模型能否很好的解決問題，調參佔了很大的比重。而學習率又是模型衆多超參數中最重要和最容易調節的一個。 1.什麼是學習率 目前深度學習優化的基本思想是梯度下降法，已經有
2018-11-26 09:33:46
原创 【機器學習】關於t-sne：降維、可視化
關於t-sne：降維、可視化 機器學習中，我們的使用的數據基本都是高維的，所以我們很難直接從數據中觀察分佈和特徵。因此出現了很多數據降維的手段幫助我們提取特徵和可視化數據。這就是流行學習方法(Manifold Learning):假設數據
2018-08-24 05:10:16
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原创 CSDN-markdown
歡迎使用Markdown編輯器寫博客 本Markdown編輯器使用StackEdit修改而來，用它寫博客，將會帶來全新的體驗哦： Markdown和擴展Markdown簡潔的語法 代碼塊高亮 圖片鏈接和圖片上傳 LaTex數學公式 UM
2018-08-24 05:10:15
原创 【轉】【譯】How to Handle Very Long Sequences with LSTM（LSTM RNN 超長序列處理）
原文地址 http://machinelearningmastery.com/handle-long-sequences-long-short-term-memory-recurrent-neural-networks/ 一個長的輸入序列
2018-08-24 05:10:15
原创 基於torch-rnn的心電圖分類(第一階段)test
基礎知識 torch-rnn分析 torch-rnn是jcjohnson寫的torch平臺上的rnn模型，優化了char-rnn的效率，並提高了速度。源碼和文檔見github @Github：https://github.com/jcjo
2018-08-24 05:10:15
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原创 【機器學習】梯度下降算法分析與簡述
梯度下降算法分析與簡述 梯度下降(gradient descent)是一種最優化算法，基於爬山法的搜索策略，其原理簡單易懂，廣泛應用於機器學習和各種神經網絡模型中。在吳恩達的神經網絡課程中，梯度下降算法是最先拿來教學的基礎算法。 梯度下降
2018-08-24 05:10:15
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