原创 Extjs的GridPanel分頁前後臺完整代碼實例

第一次寫文章啊,有些衝動。最近在公司學習Extjs,做了一個分頁的小實例和大家分享。 1.首先編寫paging-grid.js文件,這是我在網上參考的例子改寫的,大同小異。 Ext.onReady(function() { // Pro

原创 一個 11 行 Python 代碼實現的神經網絡

概要:直接上代碼是最有效的學習方式。這篇教程通過由一段簡短的 python 代碼實現的非常簡單的實例來講解 BP 反向傳播算法。 原文地址:http://python.jobbole.com/82758/ 代碼如下: X = n

原创 斯坦福機器學習視頻筆記 Week1 線性迴歸和梯度下降 Linear Regression and Gradient Descent

最近開始學習Coursera上的斯坦福機器學習視頻,我是剛剛接觸機器學習,對此比較感興趣;準備將我的學習筆記寫下來, 作爲我每天學習的簽到吧,也希望和各位朋友交流學習。 這一系列的博客,我會不定期的更新,希望大家多多批評指正。 S

原创 斯坦福機器學習視頻筆記 Week2 多元線性迴歸 Linear Regression with Multiple Variables

相比於week1中討論的單變量的線性迴歸,多元線性迴歸更具有一般性,應用範圍也更大,更貼近實際。 Multiple Features 上面就是接上次的例子,將房價預測問題進行擴充,添加多個特徵(features),使問題變成多元

原创 Linux環境搭建Hadoop僞分佈模式

Hadoop有三種分佈模式:單機模式、僞分佈、全分佈模式,相比於其他兩種,僞分佈是最適合初學者開發學習使用的,可以瞭解Hadoop的運行原理,是最好的選擇。接下來,就開始部署環境。 首先要安裝好Linux環境,可以是真機,也可以是虛擬機,

原创 Hadoop入門實例——WordCount統計單詞

首先要說明的是運行Hadoop需要jdk1.6或以上版本,如果你還沒有搭建好Hadoop集羣,請參考我的另一篇文章: Linux環境搭建Hadoop僞分佈模式 馬上進入正題。 1.啓動Hadoop集羣,使用jps查看所有結點是否啓動成功;

原创 window7環境下VMWare自定義安裝Linux虛擬機完全教程

1.首先準備好以下工具和安裝包,最好到官網下載: VMWare 8.x,注意版本不易過高,因爲很多時候會出現和Linux鏡像不兼容的情況,下載地址:http://www.vmware.com/cn.html;CentOS 6.x DVD

原创 python數據持久存儲:pickle模塊的基本使用

python的pickle模塊實現了基本的數據序列和反序列化。通過pickle模塊的序列化操作我們能夠將程序中運行的對象信息保存到文件中去,永久存儲;通過pickle模塊的反序列化操作,我們能夠從文件中創建上一次程序保存的對象。   

原创 關於Coursera上的斯坦福機器學習課程的編程作業提交問題

學習Coursera上的斯坦福機器學習課程的時候,需要向其服務器提交編程作業,我遇到如下問題: ‘Submission failed: unexpected error: urlread: Peer certificate canno

原创 Matlab最新的官方文檔中文翻譯

Desktop Basics  當您啓動MATLAB時,桌面以其默認佈局顯示如下:   桌面包括以下面板: •當前文件夾 - 訪問您的文件。 •命令窗口 - 在命令行中輸入命令,由 提示符(>>)。 •工作區 - 瀏覽您從文件創建或導入的

原创 斯坦福機器學習視頻筆記 Week9 異常檢測和高斯混合模型 Anomaly Detection

異常檢測,廣泛用於欺詐檢測(例如“此信用卡被盜?”)。 給定大量的數據點,我們有時可能想要找出哪些與平均值有顯着差異。 例如,在製造中,我們可能想要檢測缺陷或異常。 我們展示瞭如何使用高斯分佈來建模數據集,以及如何將模型用於異常檢測。

原创 TensorFlow實現卷積神經網絡CNN

TensorFlow是目前深度學習最流行的框架,很有學習的必要,下面我們就來實際動手,使用TensorFlow搭建一個簡單的CNN,來對經典的mnist數據集進行數字識別。 如果對CNN還不是很熟悉的朋友,可以參考:Convoluti

原创 Deep Learning概述

1.深度學習發展簡史 2.三步實現深度學習 2.1Neural Network 神經網絡由模仿腦部神經系統發展而來,一個節點稱爲一個“Neuron”,包括連接在節點上面的weights和biases。 在全連接的

原创 How to Google

程序員的基礎生存技能 -- 關於搜索引擎的小貼士 如果票選近二十年最偉大的發明,我相信搜索引擎肯定會佔據一個不容小覷的位置,它不單是一項發明,更是一項成就,最大程度消滅了信息的不平等。既然人人都可以接觸到海量的信息,那麼衡量信息財富

原创 斯坦福機器學習視頻筆記 Week3 邏輯迴歸和正則化 Logistic Regression and Regularization

我們將討論邏輯迴歸。 邏輯迴歸是一種將數據分類爲離散結果的方法。 例如,我們可以使用邏輯迴歸將電子郵件分類爲垃圾郵件或非垃圾郵件。 在本模塊中,我們介紹分類的概念,邏輯迴歸的損失函數(cost functon),以及邏輯迴歸對多分類的應