原创 雙精度，單精度和半精度
浮點數是計算機上最常用的數據類型之一，有些語言甚至數值只有浮點型（Perl，Lua同學別跑，說的就是你）。 常用的浮點數有雙精度和單精度。除此之外，還有一種叫半精度的東東。 雙精度64位，單精度32位，半精度自然是16位了。 半精度是英偉
2018-08-24 12:49:49
原创 文獻檢索
文獻檢索 寫在最前 文獻檢索課，學習使用ei和sci數據庫檢索文獻 SCI:http://apps.webofknowledge.com EI:https://www.engineeringvillage.com 另外還有一個專門的計算機
2018-08-24 12:49:49
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原创 Ubuntu\Win導入CUDA項目
Ubuntu 使用的是 Ubuntu16.04，CUDA 9.0，導入項目位AXBench的srad，這是鏈接 下載好的項目源碼如圖所示： 如果直接將代碼全部複製到nsight的項目裏，會報錯無法編譯（當然也可以直接在文件夾裏make）
2018-08-24 12:49:49
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原创 在docker裏跑gpgpusim
1. Introduction gpgpusim在虛擬機裏跑起來非常慢，而自己配機器的環境又可能會出現這樣那樣的問題。本文給出了一種使用gpgpusim提供的vbox虛擬機進行編譯，在host的docker環境下運行的方法。 2. 使用g
2018-08-24 12:49:49
原创 Netty中ctx.writeAndFlush與ctx.channel().writeAndFlush的區別
最近在寫netty相關代碼，發現writeAndFlush這個方法既可以在ctx上調用，也可以在channel上調用，這兩者有什麼區別呢，於是就做了一個小實驗。具體的代碼在最後 Client端 client的handler 這次我們主要在
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原创 Git使用
寫在最前 簡要介紹在win環境下Git的日常使用。 開始使用 主要的願望是這樣的，項目A需要多人開發，因此使用了git進行管理，現在需要將以前的項目先放到碼雲上，然後再進行開發。主要步驟是這樣的： 安裝git 這裏是網址 。我用的是這
2018-08-24 12:49:48
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原创 Parboil使用說明
寫在最前 Parboil是一個多平臺的Benchmark，官網在這裏，這篇博文對如何編譯該benchmark做簡要描述 下載 從上面官網，需要把benchmark源碼，driver，還有datasets都下載下來，然後解壓driver文件
2018-08-24 12:49:48
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原创 使用virtualenv轉移python項目
吃一發安利 在python開發中，我們可能會遇到一種情況，就是當前的項目依賴的是某一個版本，但是另一個項目依賴的是另一個版本，這樣就會造成依賴衝突，而virtualenv就是解決這種情況的，virtualenv通過創建一個虛擬化的pyth
2018-08-24 12:49:48
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原创 百度網盤下載加速
寫在最前 就是用chrome的插件和IDM讓您的百度網盤下載變得很快（嗯，好像是快了點） 下載插件 這個是某個大神寫的：baiduexporter-master 你把這個下載下來，然後打開Chrome的擴展程序界面，把crx文件拖進去，就
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原创 剖析NVIDIA Volta架構之指令篇
寫在最前 由於實驗結果不太好，現在已經開始往最底層的sass修改上努力了，鑑於nvidia官方出於大概是商業目的，關於sass的內容少之又少，因此只能零星地從各種paper或者之類的東西里尋找。前兩天發現了一個文檔，是關於Volta架構的
2018-08-24 12:49:48
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原创 CUDA C最佳實踐-CUDA Best Practices(二)
9. 內存優化 看頁數也知道，內存優化是性能提升最重要的途徑。目標在於通過最大化帶寬獲得對硬件的最大使用率。最好使用快速內存而減少慢速內存的訪問。這章就是各種討論內存優化。 9.1. 主機和設備之間的數據傳輸 設備內存的帶寬是上百G而PC
2018-08-24 12:49:47
原创 TX2運行ImageNet
寫在最前 先上jetson官方教程，英文的：Building from Source on Jetson 基本上按照這個教程來可以完成所有工作，前提是，你生活在沒有牆的世界裏。因爲如果被q的話，會在cmake ../這一步的時候卡住，
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原创 CUDA C最佳實踐-CUDA Best Practices(三)
10. 運行配置優化 10.1. 佔用 10.1.1. 計算佔用 10.2. 同步Kernel執行 10.3. 多上下文 10.4. 隱藏寄存器依賴 10.5. 線程和線程塊啓發 10.6. 共享內存的效果 11. 指令優化 知道底層命令
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