原创 GLM

原文地址:http://www.cnblogs.com/sumai/p/5240170.html http://www.cnblogs.com/BYRans/ https://blog.csdn.net/tudaodiaozhal

原创 python講稿4_2 類2 單下劃線,雙下劃線

Python 用下劃線作爲變量前綴和後綴指定特殊變量 分三種: 單下劃線開始的變量,如_xxx,表示不能用’from module import *'導入 雙下劃線開始的變量,如__xxx,表示類中的私有變量名 前後各有雙下

原创 cmd command1

echo命令 1 echo.輸出空行 即相當於輸入一個回車,echo後面的點要緊挨一起,中間不能有空格,後面的點可以用,:;/[ \ ]+等任一符號替代。即:下面的命令都是輸出空行: echo. echo, echo: echo;

原创 python13講稿 knn

一 . K-近鄰算法(KNN)概述 \quad最簡單最初級的分類器是將全部的訓練數據所對應的類別都記錄下來,當測試對象的屬性和某個訓練對象的屬性完全匹配時,便可以對其進行分類。但是怎麼可能所有測試對象都會找到與之完全匹配的訓練對象

原创 python講稿4_1 類1 屬性綁定和引用

1 python類 1.1 python類定義 class Employee: '所有員工的基類' empCount = 0 def __init__(self, name, salary): s

原创 shuxuemoxing_knn

一 案例1(Ⅱ 腫瘤預測案例) 【案例】給定10組腫瘤相關數據的特徵值[3.3935, 2.3312], [3.1101, 1.7815], [1.3438, 3.3684], [3.5823, 4.6792], [2.2804,

原创 python講稿3 函數定義和函數參數

在Python中,定義一個函數要使用def語句,python強制要求格式 1 定義 我們以自定義一個求絕對值的my_abs函數爲例: def my_abs(x): if x >= 0: return x

原创 SVM原理和SOM算法總結

1 原問題 約定:Data=(xi,yi)i=1N,xi∈Rp, yi∈{1,−1}{(x_i,y_i)}_{i=1}^N,\quad x_i\in R^p,\ y_i\in \{1,-1\}(xi​,yi​)i=1N​,xi​

原创 shuxuemoxing_iris visilization

玩轉鸞尾花 Iris 鳶尾花數據集是一個經典數據集,在統計學習和機器學習領域都經常被用作示例。 \quad數據集內包含 3 類共 150 條記錄,每類各 50 個數據, \quad每條記錄都有 4 項特徵:花萼長度、花萼寬度、花瓣

原创 python講稿5 迭代器,可迭代對象,生成器

本文部分參考:Python迭代器,生成器–精華中的精華 https://www.cnblogs.com/deeper/p/7565571.html 一 迭代器和可迭代對象 迭代器是訪問集合元素的一種方式。。迭代器只能往前不會後退

原创 python講稿2 while,for循環

if else語句 1.1 if else if 判斷條件: 執行語句…… else: 執行語句…… # 例1:if 基本用法 score=65 if score<60: result='不及格

原创 python講稿1(list,tuple,dict)

python變量類型 python變量不需要類型聲明. 基本類型 counter = 100 # 賦值整型變量 miles = 1000.0 # 浮點型 name = "John" # 字符串 字符串 s='runnoo

原创 python EM算法1

原文:https://blog.csdn.net/hx14301009/article/details/81228692 https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8537620 假設

原创 python12講稿 bayes+tfidf多分類(3類)及總結對比

1 語料準備和加載模型 import pdb,jieba,string #pdb.set_trace() import os,sys import numpy as np #1 函數定義部分 def textParse2(bigStr

原创 線性神經網絡

線性神經網絡(激活函數爲y=x) import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #輸入數據 X=np.array([[1,3,3], [1,4,3],