原创 vs2017 cmake opencv教程心得 以及在VS2017餘QT5上的配置

這幾天都在編譯opencv,用cmake編譯沒報錯,醫用vs編譯的時候就出問題,找不到"opencv_world.dll"文件,挺糟心的,現在把自己的教程寫下來。 環境: vs2017 opencv3.4 contrib cmake

原创 win10 + YOLOv3 在darknet下可視化訓練過程的參數

yolov3可視化訓練命令轉化log文件繪製loss變化曲線可視化Avg IOU,Avg Recall等參數 訓練命令 參考了許多博客,發現比較坑。大概大多基於linux命令,我在windows下輸入無法識別。 要可視化訓練過程,首先

原创 07 PCA(主成分分析)之梯度上升法

上篇講的是PCA基於矩陣操作方法的實現,本文講的是基於梯度上升法實現的PCA。 PCA之梯度上升法PCA原理主成分分析PCA均值歸零(demean)映射軸和方差梯度上升法代碼實現單個主成分分析多個主成分分析主成分分析和線性迴歸的區別P

原创 06 PCA(主成分分析)之特徵值分解

參考博客: 主成分分析(PCA)原理詳解 PCA (主成分分析)詳解 (寫給初學者) PCA之特徵分解1. 相關背景2. 數據降維3. PCA原理詳解3.1 什麼是PCA3.2 協方差和散度矩陣3.3 特徵值分解矩陣原理3.4 SVD

原创 06 knn(K Nearest Neighbor)

這裏寫自定義目錄標題k近鄰k必須是奇數不能爲偶數?knn for prediction k近鄰 顧名思義,是k個最近鄰居。 比如說上圖,有2類,黑點和白點。那麼怎麼劃分星號? 按照knn來說,會尋找最近的幾個點。比如說,當k=3時,

原创 逐幀讀取視頻保存爲圖片(python+opencv)

""" 從視頻讀取幀保存爲圖片""" import cv2 cap = cv2.VideoCapture("003.mp4")#名爲'003.mp4'的文件 c=0 #文件名從

原创 Keras/Tensorflow+python+yolo3訓練自己的數據(心得+教程)

參考: Keras/Tensorflow+python+yolo3訓練自己的數據集 Keras/Tensorflow+python+yolo3訓練自己的數據集》實踐踩坑心得 代碼:GitHub 主要是參考這倆篇博客,怎麼把訓練數據

原创 04 聊聊線性迴歸多重共線性

感謝:1. 機器學習之線性迴歸:OLS 無偏估計及相關性python分析 2. 機器學習線性迴歸:談談多重共線性問題及相關算法 共線性 ’ 對於最小二乘線性迴歸,它本身是比較怕共線性的。請看下面公式: θ=(XTX)−1XTy\the

原创 03 線性迴歸Python代碼

假設獲得這麼些數據: |房屋面積 | 使用年限 | 價值| [[ 0.35291809, 0.16468428, 0.35774628], [-0.55106013, -0.

原创 csdn公式編輯

來自《Cmd Markdown 公式指導手冊》,但是CSDN的Markdown也能夠支持。 標籤: Tutorial 2018-03-20 補檔: 收到很多小夥伴對本文的源文檔轉載需求,故傳了一份 md 文件,請按需

原创 yolo配置的一些問題:cuda

最近玩yolo是發現的一些問題。裝完cuda,跑tensorflow不報錯,但重新配yolov3是會有錯誤,如下: 嚴重性 代碼 說明 項目 文件 行 禁止顯示狀態錯誤 MSB4062 未能從程序集C:\ProgramFiles(x8

原创 2 二分法迭代求零點

感謝Python與機器學習算法頻道。 接着來學二分法迭代求零點。 01 對於區間[a,b][a,b][a,b]上單調連續函數y=f(x)y=f(x)y=f(x),若f(a)×f(b)<0f(a)×f(b)<0f(a)×f(

原创 yolov3在win10下訓練自己的數據

確定自己配好yolov3的環境了,跑官方的例子也成功後,現在考慮自己的數據。 首先確定自己cuda環境是否設置好了(我自己是重新加了環境變量,具體請百度)。 按着官方教程順序來吧。 1 在darknet-master\build\da

原创 01 牛頓迭代公式

01 設 r 是f(x) = 0的根,選取x0x_0x0​ 作爲r的初始近似值,過點 (x0,f(x0))(x_0,f(x_0))(x0​,f(x0​)) 做曲線 y=f(x)y = f(x)y=f(x) 的切線L,L的方程爲y=f(

原创 yolov3在win10 下用vs2017配置GPU版

正在配置yolov3環境,貌似弄出來了,現在簡單記記。 軟件: vs2017 opencv3.4 cuda8.0 cudnn cuda安裝 cudnn配置 opencv配置 vs配置 大致就這麼4步,慢慢來。 cuda下載安裝