原创 [菜鳥每天來段CUDA_C]CUDA實現向量的點積運算
本文利用CUDA實現向量的點積運算。主要思想是：每個線程計算兩個相應元素的乘積，然後利用共享內存(__shared__)累計每個線程的結果，得到一個線程塊內向量的部分內積，最後在CPU上對個線程塊的結果求和，從而得到點積運算結果。 主要代
2018-08-24 13:43:31
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原创 [菜鳥每天來段CUDA_C] GPU上實現直方圖計算
本文通過在GPU上計算直方圖說明GPU計算中的原子操作。原子操作是計算中不能分解爲更小的部分的操作。當有數千個線程在內存訪問上發生競爭時，這些操作能夠確保在內存上實現安全的操作。即數據能按照實際的順序進行讀寫以至於不發生錯誤。 CPU上
2018-08-24 13:43:31
原创 [菜鳥每天來段CUDA_C]CUDA實現簡單熱傳導動態模擬
本文利用CUDA實現簡單二維平面上的熱傳導模擬。假設有一個矩形房間，將其分成一個網格，在網格中隨機散佈一些熱源，熱源有不同的固定溫度，然後就可以計算網格中每個單元的溫度隨時間的變化情況。本文將熱傳導模型做如下簡化：某單元的新時刻溫度等於原
2018-08-24 13:43:31
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原创 [菜鳥每天來段CUDA_C]基於共享內存的位圖與syncthreads的使用
本文使用CUDA實現基於共享內存的位圖顯示。位圖中每個位置的像素值由每個線程計算，計算結果保存到緩衝區(共享內存)中。 結果爲一個由多個綠色球形構成的網格(如下圖)。 圖中可以看出：沒用同步(syncthreads)的運行結果是錯誤的
2018-08-24 13:43:31
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原创 [菜鳥每天來段CUDA_C]基於GPU的Julia集
Julia集是一個著名的分形集，它是複數經過迭代得到的，是滿足某個複數計算函數的所有點構成的邊界。 算法思想： 通過一個簡單的迭代等式對複平面中的點求值，如果在計算某個點時迭代的結果是發散的，那麼這個點就不屬於Julia集。相反，如
2018-08-24 13:43:31
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原创 [菜鳥每天來段CUDA_C]向量相加的CUDA實現和順序執行比較
本文首先利用CUDA實現了兩個50000維向量加法的並行運算，然後對兩個向量串行相加，對兩者的計算時間做了比較。 1. CUDA 向量相加 A、B爲隨機生成的長度爲50000的數組。核函數： __global__ void vecAdd
2018-08-24 13:43:31
原创 [菜鳥每天來段CUDA_C]GPU上實現任意長度的矢量求和
由於GPU硬件的限制，核函數kernel<<<B,T>>>中B的數量限制爲不超過65535；同樣對於啓動核函數中每個線程塊中的線程數 量，T不能超過設備屬性結構(cuDeviceProp)中maxThreadsPerBlo
2018-08-24 13:43:31
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原创 [菜鳥每天來段CUDA_C]GPU實現水波動畫效果
本文利用GPU強大的計算能力生成不同時刻的水波圖片，並使用OpenGL繪製，實現水波動畫效果。其中幾個時刻的截圖如下： 生成一幀動畫的代碼爲： void generateFrame(DataBlock *d, int ticks) {
2018-08-24 13:43:30
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