原创 Face Alignment at 3000 FPS via Regressing Local Binary Features
Face Alignment at 3000 FPS via Regressing Local Binary Features 這篇論文(下面簡稱 3000fps)實現了對人臉關鍵點的高速檢測，而且預測的精度也是相當的高。本文首先講解了
2018-08-24 14:39:54
原创 人臉識別技術大總結（1）——Face Detection & Alignment
作者：sciencefans 關鍵詞：人臉檢測 人臉校準 特徵點定位 決策樹 隨機森林 CART RandForest RandFern Boosting Realboost 人臉檢測（detection）在opencv中早就
2018-08-24 14:39:54
原创 三維人臉_無法打開gl\glaux.h頭文件及無法生成 SAFESEH 映像的解決方法
一、無法打開gl\glaux.h頭文件 下載缺少的文件。 下載源1：CSDN下載 OpenGL 安裝包所需文件下載：http://d.download.csdn.net/down/2560229/ssagnn23包括： GL.H GLAU
2018-08-24 14:39:53
原创 Facial Landmark Detection
Facial landmark detection using Dlib (left) and CLM-framework (right). Who sees the human face correctly: the ph
2018-08-24 14:39:53
原创 創業公司 CEO 們是如何識別人才的？怎樣看學歷、能力和經驗等條件？
金鵬遠，社交網絡推廣的思考者與實踐者。 我不是ceo，我只是cko，我來回答下，我們是一個以創意爲主的社交網絡推廣公司。 1、創業是你自己創業，和員工沒什麼必然關係，除非你給了人家股份期權最後還能兌現。我不喜歡拿着創業當幌子去降低
2018-08-24 14:39:53
原创 用Eclipse搭建Android開發環境並創建第一個Android項目（eclipse+android）
一、搭建Android開發環境 準備工作：下載Eclipse、JDK、Android SDK、ADT插件 下載地址：Eclipse:http://www.eclipse.org/downloads/
2018-08-24 14:39:53
原创 人臉檢測2015進展
Posted on 2015年6月22日2015年6月22日 by bluewind Related Post Science AI專欄[開源]deepy based on Theano[開源]GUI for Caffe[會議]W
2018-08-24 14:39:53
原创 cv::CascadeClassifier類在多次讀取新版本xml模型時的錯誤及其修正
cv::CascadeClassifier類在多次讀取新版本xml模型時的錯誤及其修正 (2012-04-25 14:57:08) 轉載▼ 標籤： opencv 人臉檢測 級聯分類器 cascade
2018-08-24 14:39:53
原创 B樣條繪製
一、簡介 在數學的子學科數值分析裏，B-樣條是樣條曲線一種特殊的表示形式。它是B-樣條基曲線的線性組合。B-樣條是貝茲曲線的一種一般化，可以進一步推廣爲非均勻有理B樣條（NURBS），使得我們能給更多一般的幾何體建造精確的模型
2018-08-24 14:39:53
原创 跟蹤框修正
function: CvRect my_ChangeRect(CvRect A, CvRect B) {if (B.x<A.x)B.x = A.x + 10;if (B.x + B.width>A.width)B.width = (A.w
2018-08-24 14:39:51
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原创 《從CVPR 2014看計算機視覺領域的最新熱點》讀後隨想
《從CVPR 2014看計算機視覺領域的最新熱點》提供了一個瞭解CVPR的窗口，閱讀後結合自身工作有些隨想記錄在此。 1、尚未被深度學習滲透的Low-level Vision ； 2、Depth Sensor（深度傳感器）及深度圖像；
2018-08-24 14:39:39
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原创 Face Alignment by Explicit Shape Regression與概念補充
上週閱讀了兩篇論文（第一次認真閱讀&.&），其中一篇是CVPR2012的文章《Face Alignment by Explicit Shape Regression》。基本是基於原文的理解，參照了網絡上的很多知識，做了一個整理。
2018-08-24 14:39:37
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