原创 【tensorflow 大馬哈魚】 name_scope和variable_scope的區別
在tensorflow中,有兩個scope, 一個是name_scope一個是variable_scope,這兩個scope到底有什麼區別呢? * name_scope: * 爲了更好地管理變量的命名空間而提出的。比如在 tensorb
2020-06-07 07:09:05
原创 【tensorflow 大馬哈魚】高級保存與恢復的Supervisor模塊
參考的教程 https://blog.csdn.net/YiRanZhiLiPoSui/article/details/81143166 參考入門文章： https://blog.csdn.net/u012436149/article
2020-06-07 07:09:05
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原创 【Tensorflow 大馬哈魚】 tf.metrics.accuracy
tf.metrics.accuracy返回兩個值，accuracy爲到上一個batch爲止的準確度，update_op爲更新本批次後的準確度。 accuracy, update_op = tf.metrics.accuracy(lab
2020-06-07 07:09:05
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原创 【Tensorflow 大馬哈魚】使用 queue 構建隊列，並使用讀取數據，以及string_input_producer
Tensorflow 提供隊列讀取數據構造 batch 的方法。隊列可以加快數據度的速度，先進先出等等的基本特性就不贅述了，直接介紹tensorflow 是如何做的。 首先，用給的文件名列表生成一個文件名隊列（file name que
2020-06-07 07:09:05
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原创 【tensorflow 大馬哈魚】 tensorboard可視化《莫凡》
在當前目錄下調用， 一個參數logdir， log是文件夾 $ tensorboard --logdir log 標準過程 #存儲變量 tf.summary.histogram('h_out', l1) #存儲loss tf.su
2020-06-07 07:09:05
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原创 【tensorflow 大馬哈魚】tf.get_variable()和tf.Variable()的區別
1. tf.Variable() W = tf.Variable(<initial-value>, name=<optional-name>) ''' ''' W = tf.Variable( tf.zeros ([2,1]) ) W
2020-06-07 07:09:05
原创 【Tensorflow 大馬哈魚】張量與操作、Session() 和 InteractiveSession()
1. Graph圖的用法 TensorFlow中的圖描述了計算過程，圖通過Session的運行而執行計算。 構建 tf.Graph 大多數 TensorFlow 程序都以數據流圖構建階段開始。在此階段，您會調用 TensorFlow AP
2020-06-07 07:09:05
原创 【Tensorflow 大馬哈魚】保存模型、再次加載模型等操作
由於經常要使用tensorflow進行網絡訓練，但是在用的時候每次都要把模型重新跑一遍，這樣就比較麻煩；另外由於某些原因程序意外中斷，也會導致訓練結果拿不到，而保存中間訓練過程的模型可以以便下次訓練時繼續使用。 所以練習了tensorfl
2020-06-07 07:09:05
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原创 【Python】獲取對象信息dir() ***【__XX__()類型方法】*** 獲取對象方法
如果要獲得一個對象的所有屬性和方法，可以使用dir()函數，它返回一個包含字符串的list，比如，獲得一個str對象的所有屬性和方法： >>> dir('ABC') ['__add__', '__class__',..., '__sub
2020-06-07 07:09:05
原创 實體-關係聯合抽取：Entity-Relation Extraction as Multi-turn Question Answering
論文地址：https://www.aclweb.org/anthology/P19-1129.pdf 原文地址：https://blog.csdn.net/MaybeForever/article/details/102790091 文章
2020-05-16 13:44:55
原创 Chinese NER Using Lattice LSTM
一個更加詳細的版本：https://blog.csdn.net/Amy_mm/article/details/81975827 文章目錄 目錄 Chinese NER Using Lattice LSTM 論文和代碼鏈接 文章主旨 簡介
2020-02-23 18:50:50
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原创 【tensorflow 大馬哈魚】tf. clip_by_global_norm
下面這兩篇博客就這個問題講的很詳細： https://blog.csdn.net/u010814042/article/details/76154391https://blog.csdn.net/u013713117/article/de
2019-06-18 09:39:49
原创 【tensorflow 大馬哈魚】Supervisor
如何使用Supervisor 在不使用Supervisor的時候，我們的代碼經常是這麼組織的 variables ... ops ... summary_op ... merge_all_summarie saver init_op
2019-05-13 11:22:17
原创 Python3中的bytes和str類型詳解
這篇文章主要介紹了Python3中的bytes和str類型，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨着小編來一起學習學習吧 Python 3最重要的新特性
2019-05-03 10:23:12
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原创 【Tensorflow 大馬哈魚】tf.layers 之 dense層、dropout層、batch_normalization層、pad層
之前寫的代碼都是基於比較底層的API了，底層的API其實是有好處的，雖然還是調API，但是至少對於原理有小小的理解才能夠寫出代碼。而且在實現一些新的論文或者要實現一個新的點子的時候，這時候是沒有API的，因此底層的API非常有存在的必要，
2019-04-15 05:24:02
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