原创 JAVA之HashMap源碼分析(詳細註釋)
1. 初次看源碼的童鞋，需要靜下心來一步步走，多嘗試幾次就可以，一定要穩住。 2. 先理解什麼是HashMap 在JDK1.7和之前，HashMap使用的數據結構是數組+ 鏈表，JDK1.7之後，使用的數據結構是數組+ 鏈表/紅黑
2020-06-23 03:00:43
原创 Python中def()-> int奇怪的語法和*args與**args
看源碼有一些奇奇怪怪的寫法，順便把以前用的整理整理 首先解釋*args, **kwargs這兩個，先看個測試代碼 def func(*args, **kwargs): print(args) print(kwa
2020-06-23 03:00:42
原创 JAVA種Map的幾種遍歷方式
1. 讓手撕代碼的時候，突然忘記了遍歷方式，特此進行整理 2. 新建一個map Map<String, Integer> map = new HashMap<>(); map.put("1", 1); map.put("2"
2020-06-23 03:00:42
原创 Java的Arrays.asList()踩坑
最近在看代碼時候，發現使用Arrays.asList()和自己以前理解的不一樣，遂作整理。 首先先放個測試用例 public class asLists { public static void main(String
2020-06-23 03:00:42
原创 java泛型問題的總結
1. 什麼是泛型？ 泛型是JDK 5中引入的一個新特性，泛型提供了編譯時類型安全監測機制，該機制允許程序員在編譯時監測非法的類型。說白了就是 更好的安全性和可讀性。 2. 泛型正常分爲三類 1. 泛型類 2. 泛型方法 3. 泛型
2020-06-23 03:00:42
原创 JAVA位運算題有1千萬個隨機數，隨機數的範圍在1到1億之間。現在要求寫出一種算法，將1到1億之間沒有在隨機數中的數求出來？
1. 這個題目源自於位運算時候看到的問題，題目可以做個簡化如： 有5個隨機數，範圍在0-9之間，寫算法將不在隨機數中的數進行求出來。 有隨機數[4, 8, 7, 5, 7]，則不在其中的隨機數爲0 1 2 3 6 9 2. 思
2020-06-23 03:00:42
原创 linux環境下 python import不了自定義的包
本地代碼可以跑通，但是放到服務器上運行，報錯 Traceback (most recent call last): File “./split_struct/main.py”, line 8, in from DataLo
2020-05-25 23:09:45
原创 關於redis與db不一致問題的思考總結
騰訊之前一直深挖這一部分，讓我有幸深入思考了一部分，今天記起來這兒，做一點總結，感謝騰訊的壓力讓我深入理解 關於不一致的問題： 一般情況下，我們都是先同步數據庫，然後再刪除redis，當刪除redis時出問題了，這樣就會出現不
2020-05-23 02:55:50
原创 Python繪製子圖及子圖刻度的變換等問題
涉及到圖的對比會用到子圖形式展示，先看看效果 繪製代碼如下 accuracy_alexnet_clef = [78.05, 78.43, 78.65, 78.61, 78.69] accuracy_resnet_clef
2020-05-09 17:36:43
原创 matplot格式調整函數整理
非子圖的情況下 設置x軸的顯示標籤 plt.xticks(old, new), old表示原始的數值刻度，new表示新的刻度，可以爲數值或者要替換的標籤，爲list類型 plt.ylabel(“Accuracy%”) #Y軸
2020-05-09 17:36:43
原创 Python之matplot座標修改，子圖繪製等問題
最近使用matplotlib作圖遇到的問題，做以下整理。先看圖： 繪製代碼及註解 beta_1 = [81.56, 81.02, 69.07, 66.28] beta_2 = [82.02, 81.20, 69.23, 66
2020-05-09 17:36:43
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原创 matplotlib繪製折線圖，帶折線圖的值
繪製樣式如圖所示 繪製代碼如下 AlexNet_acc = [75.43, 75.38, 75.55, 75.37, 75.26, 75.11, 74.30] ResNet_acc = [82.48, 82.58, 82.
2020-05-09 17:36:43
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原创 python中__init__等魔法函數
常常見到代碼中出現__xxx__這樣的函數，沒怎麼仔細研究過，今天做一整理 舉個例子吧 class DataTest: def __init__(self, data): self.data = dat
2020-05-03 05:38:15
原创 pickle.loads/load和pickle.dumps/dump序列化問題
經常需要將數據進行序列化和反序列化操作（即保存和存儲），於是做一整理，直接上代碼： pickle.load()和pickle.dump() import pickle # 將數據序列化,注意存儲和讀取都需要以爲二進制形式 s
2020-04-30 19:38:59
原创 np.transpose()函數詳解
1. 碰見 numpy.transpose 用於高維數組時挺讓人費解，通過分析和代碼驗證，發現 transpose 用法還是很簡單的。說白了就是映射座標軸 2. 舉個例子： x = np.arange(12).reshape((2
2020-04-26 03:49:08