原创 CTEX的WinEdt打開.tex文件出現error reading錯誤

錯誤: 解決方法: 用Texworks(ctex自帶的軟件之一)打開.tex文件並編譯 編譯成功後將文件另存爲.tex文件,然後再次用WinEdt打開此另存爲的.tex文件。 參考博文: ctex打開文件亂碼或打不開(只看針

原创 Latex設置文獻在正文中的引用格式及所有參考文獻在Reference部分排列方式

背景: 使用.bib文件管理參考文獻,希望Reference部分按照引用順序排序,正文中引用格式爲xx[n]。 如圖: 正文顯示: Reference部分: 方法: 首先導入包 \usepackage[numbers]{nat

原创 動手學深度學習:錯誤及問題筆記1

習題錯誤: 代碼中不理解的地方: 線性迴歸 np.random.Normal() 利用隨機數種子來使pytorch中的結果可以復現 Pytorch 爲什麼每一輪batch需要設置optimizer.zer

原创 Datawhale 零基礎入門CV賽事-Task2 數據讀取與數據擴增

import os, sys, glob, shutil, json import cv2 import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image import numpy as

原创 Pandas學習筆記6 大作業——Datawhale組隊學習

練習一(我自己的版本,文末有一個專業版本供參考學習): 首先讀入數據 import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_csv('data/2002年-2018年上海機動車

原创 opencv_python圖像處理——邊緣檢測

以下內容出自team-learning/計算機視覺基礎:圖像處理(上)/Task06 邊緣檢測.md import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as p

原创 Pandas學習筆記5 合併——Datawhale組隊學習

joyful-pandas/第5章 合併.ipynb 感覺如果對數據庫操作比較熟悉的話,這部分理解起來就會很容易。 append #利用序列添加行(必須指定name) s = pd.Series({'Gender':'F','

原创 opencv_python圖像處理——圖像分割/二值化

以下內容出自Datawhale 計算機視覺基礎-圖像處理(上)-Task05 圖像分割/二值化 大津法(OTSU)是一種確定圖像二值化分割閾值的算法,由日本學者大津於1979年提出。從大津法的原理上來講,該方法又稱作最大類間方差

原创 Pandas學習筆記4 變形——Datawhale組隊學習

pivot與pivot_table 一般狀態下,數據在DataFrame會以壓縮(stacked)狀態存放,例如上面的Gender,兩個類別被疊在一列中,pivot函數可將某一列作爲新的cols。然而pivot函數具有很強的侷限

原创 opencv_python圖像處理——圖像濾波

本文是Datawhale 計算機視覺基礎-圖像處理(上)-Task04 圖像濾波的筆記。如題,由於我關注於python實現,而Datawhale提供的是C++版本的介紹,所以我就不放代碼了。截取一些知識點,強化記憶~ ——

原创 Pandas學習筆記3 分組——Datawhale組隊學習

SAC:分組操作中的split-apply-combine。split指基於某一些規則,將數據拆成若干組,apply是指對每一組獨立地使用函數,combine指將每一組的結果組合成某一類數據結構。 apply包含: 整合(Agg

原创 opencv_python圖像處理——圖像顏色空間變換

import cv2 import numpy as np green=np.uint8([[[0,255,0]]]) hsv_green=cv2.cvtColor(green,cv2.COLOR_BGR2HSV) print(

原创 opencv_python圖像處理——圖像幾何變換

import numpy as np import imutils import cv2 from PIL import Image image = cv2.imread("img/woman_side_portrait.jpg

原创 Pandas學習筆記2——Datawhale組隊學習

創建多級索引 # 直接創建元組 tuples = [('A','a'),('A','b'),('B','a'),('B','b')] mul_index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, na

原创 opencv_python圖像處理——圖像插值算法

代碼: import cv2 if __name__ == "__main__": img = cv2.imread("img/woman_side_portrait.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED