原创 qsort()和bsearch()
qsort void qsort (void* base, size_t num, size_t size, int (*compar)(const void*,const void*)); Sort eleme
2019-01-25 20:29:17
原创 c中的rand()用法
C++中rand() 函數的用法 1、rand()不需要參數，它會返回一個從0到最大隨機數的任意整數，最大隨機數的大小通常是固定的一個大整數。 2、如果你要產生0~99這100個整數中的一個隨機整數，可以表達爲：int num = ran
2019-01-21 19:32:43
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原创 advanced regression to predict housing prices
https://docs.google.com/presentation/d/e/2PACX-1vQGlXP6QZH0ATzXYwnrXinJcCn00fxCOoEczPAXU-n3hAPLUfMfie7CwW4Vk4owYPiNh6g4
2018-09-21 03:29:37
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原创 python的對數
python的對數 首先要導入 math 模塊： import math import numpy as np math.log(8,2)，此爲以2爲底8的對數 等於 math.log2(8); 等於np.log2(8) 自然對數
2018-09-05 20:09:50
原创 八月總結——人工智能初學者
這個月月初看完了C++面向對象和對象模型的知識。 中旬自己做了Neural style in tensorflow 的實驗。在linux上進行了GPU實驗。是基於深度學習的。原理還沒搞懂。是卷積網絡的。後來我去學tensorflow補基礎
2018-09-05 20:09:50
原创 學習筆記（七）： Logistic Regression
目錄 Calculating a Probability Model Training 1.Loss function for Logistic Regression 2.Regularization in Logistic Regres
2018-08-29 05:43:22
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原创 An Intuitive Explanation of Convolutional Neural Networks
https://ujjwalkarn.me/2016/08/11/intuitive-explanation-convnets/ An Intuitive Explanation of Convolutional Neural Net
2018-08-29 05:43:22
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原创 學習筆記(六）： Regularization for Simplicity
目錄 Overcrossing? L₂ Regularization Lambda Examining L2 regularization Check Understanding Glossay Overcrossing? comple
2018-08-29 05:43:22
原创 學習筆記(五）： Feature Crosses
目錄 Feature Crosses Encoding Nonlinearity Kinds of feature crosses Glossay Crossing One-Hot Vectors Playground Exerci
2018-08-29 05:43:22
原创 【Machine Learning is Fun!】1.The world’s easiest introduction to Machine Learning
Bigger update: The content of this article is now available as a full-length video course that walks you through every
2018-08-29 05:43:22
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原创 What I learned from competing against a ConvNet on ImageNet
http://karpathy.github.io/2014/09/02/what-i-learned-from-competing-against-a-convnet-on-imagenet/ What I learned from c
2018-08-29 05:43:22
原创 學習筆記(四）： Representation
Representation A machine learning model can't directly see, hear, or sense input examples. Instead, you must create a r
2018-08-25 11:30:14
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原创 ubuntu 16.04 +anaconda3.6 +Nvidia DRIVER 390.77 +CUDA9.0 +cudnn7.0.4+tensorflow1.5.0+neural-style
這是我第一個人工智能實驗。雖然原理不是很懂，但是覺得深度學習真的很有趣。教程如下。 Table of Contents 配置 時間軸 前期準備工作 anaconda3 安裝 bug 1：conda:未找到命令,終端輸入 Nvidia
2018-08-25 02:25:06