原创 scikit-learn學習筆記(2)---Dataset loading utilities
1.通用數據API scikit-learn提供幾種類型的數據集接口，每個數據集都包含一個描述DESCR 和 feature_names 和 target_names： 1. Toy datasets; 2. Sample
2020-02-22 17:19:39
原创 修改VNC分辨率
查看當前分辨率：man vncserver 修改分辨率：vncserver -geometry 800x600 點贊 收藏 分享 文章舉報 haiyu94 發佈了3
2020-02-22 17:19:39
原创 python使用pandas進行數據轉換
import pandas as pd text11 = pd.read_table('G:/paper/yeast4/test14.txt',se
2020-02-22 17:19:39
原创 pandas 聚合處理字符串，groupby, agg
pandas將屬於同一個key的另一列字符串進行合併 data2 = data2.groupby('url',as_index=False)['type'].agg(lambda x: x.str.cat(sep=',')) 結果顯
2019-03-21 00:32:59
原创 記一次尷尬的經歷---硅膠乾燥劑顆粒堵住了耳機孔
這是什麼樣的神仙概率被我遇到了 書包裏恰好有一包忘記取出來的的乾燥劑，恰好經過時間的洗禮，乾燥劑的包裝壞了，散落一包的乾燥劑顆粒，書包裏恰好有個電腦，耳機孔朝下，一顆硅膠乾燥劑顆粒在書包里長期的晃盪恰好在某天遇到了電腦的耳機孔，於是成
2019-03-07 21:25:10
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原创 macos環境安裝lightgbm 及主要問題解決
首先放一下官網教程的網址： https://github.com/Microsoft/LightGBM/blob/master/docs/Installation-Guide.rst#macos 1. 安裝brew 檢查電腦是否有br
2018-10-20 06:06:18
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原创 mac安裝elasticsearch步驟
1. java環境 安裝包下載地址：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 下載對應的macos版本，
2018-10-20 06:06:18
原创 機器學習之Logistic Regression
目錄 原理，數學推導，優缺點？爲什麼要用logistic函數？ 該函數優缺點？爲什麼不用其他函數？ 求解方法，目標函數（損失函數），手寫代碼？爲什麼使用似然估計？什麼要用對數似然，不用平方損失和絕對值之類？平方損失是不是凸函數？ 幾種優
2018-08-25 04:41:44
原创 Python數據結構之圖與二叉查找樹
目錄 圖的基礎知識 圖的深度優先搜索與寬度優先搜索 課程安排 (LeetCode 207,210,630) 最小高度的樹 (LeetCode 310) 二叉查找(排序)樹的基礎知識 二叉查找樹中的第K小的數(LeetCode 230)
2018-08-25 04:41:44
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原创 十大經典排序算法（Python語言描述）
本文主要參考下面這篇博客，感覺講的很好。 https://www.cnblogs.com/onepixel/articles/7674659.html 記錄這篇博客，一是想檢驗一下自己的學習效果，二是剛好藉此機會鍛鍊一下自己Pytho
2018-08-25 04:41:42
原创 Python數據結構之遞歸與回溯搜索
目錄 遞歸函數與回溯深搜的基礎知識 求子集 (LeetCode 78) 求子集2 (LeetCode 90) 組合數之和(LeetCode 39，40) 生成括號(LeetCode 22) N皇后(LeetCode 51，52) 火柴棍
2018-08-25 04:41:41
原创 python數據結構之棧、隊列與堆
目錄 棧與隊列的基礎知識 使用隊列實現棧 (LeetCode 225) 使用棧實現隊列 (LeetCode 232) 包含min函數的棧(LeetCode 155) 合法的出棧序列 堆的必備基礎知識 數組中的第K大的數 (LeetCod
2018-08-25 04:41:41
原创 stacking學習筆記
1. stacking原理 這裏以2層stacking爲例進行介紹 假設有3個基模型M1，M2， M3， 數據集： D={(x1→,y1),(x2→,y2),...,(xn→,yn)}D={(x1→,y1),(x2→,y2),...
2018-08-25 04:41:41
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原创 Ensemble methods(集成方法)
一、目的 集成方法是通過結合幾個基學習器的預測結果來改善單個學習器的通用性和魯棒性 二、分類 1、bagging與隨機森林 幾個基學習的學習過程相互獨立（並行式集成學習），將其預測結果進行結合 常用方法： a. 分類（投票法） b.
2018-08-25 04:41:41
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原创 python數據結構之二分查找與分治算法
目錄 二分查找的基礎知識 插入位置(LeetCode 35) 區間查找(LeetCode 34) 旋轉數組查找(LeetCode 33) 分治算法與歸併排序 K個排序鏈表的合併(LeetCode 23) 逆序數計算 (LeetCode
2018-08-25 04:41:39