原创 python數據分析與挖掘之聚類kmeans算法
聚類不指定類別進行分類 （劃分（分裂）法，層次分析法、密度分析法）、網格法、模型法 Kmeans算法屬於分裂法 隨機選擇k各點作爲聚類中心 計算各個點到這K個點的距離 將對應的點聚到與它最近的這個聚類中心 重新計算聚類中心 比
2020-06-16 13:33:19
原创 按照模板java動態生成word文檔
最近在做一個出卷系統，需要通過試卷模板從數據庫中抽取題目，然後按照模板的樣式生成完整的試卷，所以研究了一下，通過Java生成word文檔的方法。我嘗試了不同的方法，1、使用freemarker模板生成word文檔；2、使用
2019-01-19 01:58:21
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原创 python實現支持向量機SVM
支持向量機 支持向量機有兩種：SVC，支持向量分類，用於分類問題；SVR,支持向量迴歸，用於迴歸問題。 線性支持向量機（Linear SVMs）：用一個非常有名的用於分類問題的數據集：鳶尾花數據集。它是基於鳶尾花的花萼的長度和寬度進行分類
2018-12-24 02:50:45
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原创 python人工神經網絡
人工神經網絡在模塊keras中，實現步驟如下： #bp人工神經網絡的實現 #1、讀取數據 #2、導入對應模塊，keras.models Sequential(建立模型) |keras.layers.core Dense（建立層） A
2018-12-08 15:11:50
原创 python之迴歸算法
邏輯迴歸 import pandas as pda fname='E:/programCode/huigui.csv' dataf=pda.read_csv(fname) #自變量x x=dataf.iloc[:,1:4].as_mat
2018-12-08 15:11:40
原创 python實現Apriori算法
Apriori算法 兩個概念： 支持度：A、B同時發生的概率 置信度：若A發生，B發生的概率 Apriori算法的實現 設定閾值：最小支持度和最小置信度 計算支持度：Supprot（A=>B）=(A與B同時發生的數量)/事件的總數
2018-12-08 15:11:40
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原创 python數據分析與挖掘之貝葉斯算法算法實現
代碼中有詳細的註釋 訓練文件： Txt文件中爲0，1矩陣，將圖片轉換爲0，1矩陣見上一篇博客方法 import numpy import operator from os import listdir class Bayes:
2018-12-08 15:11:40
原创 python文本相似度計算
相似度計算步驟：： 讀取要計算的多篇文檔 對要計算的文檔進行分詞 對文檔進行整理成指定格式，方便後續計算 計算出詞語的頻率 【可選】對頻率低的詞語進行過濾 通過語料庫建立詞典 加載要對比的文檔 將要對比的文檔，通過doc2bow轉化爲稀疏
2018-12-08 03:08:53
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原创 python數據建模與KNN算法實現手寫體數字識別
數據建模指的是對現實世界各類數據的抽象組織,建立一一個適合的模型對數據進行處理。在數據分析與挖掘中,我們通常需要根據一-些數據建 立起特定的模型，然後處理。模型的建立需要依賴於算法, - -般,常見的算法有分類、聚類、關聯、迴
2018-12-08 03:08:53
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原创 Scrapy框架基於crawl爬取京東商品信息爬蟲
Items.py文件 # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # See documentation in: # https://d
2018-11-26 11:27:41
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原创 數據分析之Python數據導入
'''數據導入''' import pandas as pda i=pda.read_csv('E:/programCode/jd.csv',encoding='gb18030') i.describe() #按照某一列進行排序 i.so
2018-11-26 11:27:41
原创 python數據分析與挖掘模塊簡介
所謂數據分析,即對已知的數據進行分析,然後提取出一-些有價值的信息，比如統計出平均數、標準差等信息,數據分析的數據量有時可能不會太大，而數據挖掘，是指對大量的數據進行分析與挖掘,得到一些未知的,有價值的信息等,比如從網站的用戶或用戶
2018-11-26 11:27:41
原创 python之matplotlib模塊畫圖
#折線圖/散點圖plot import matplotlib.pylab as pyl import numpy as npy x=[1,2,3,4,8] y=[5,7,9,6,3] pyl.plot(x,y) #plot（x軸數據
2018-11-26 11:27:41
原创 python文本挖掘
import jieba #全模式 sentence='我喜歡武漢歡樂谷' w1=jieba.cut(sentence,cut_all=True)#(句子，模式[True全模式,False精準模式]) for item in w1:
2018-11-26 11:27:41
原创 python數據探索與數據清洗
數據探索的目的是及早發現數據的一些簡單規律或特徵,數據清洗的目的是留下可靠數據,避免髒數據的干擾。這兩者沒有嚴格的先後順序，經常在一個階段進行。 數據探索的核心是: 1、數據質量分析(跟數據清洗密切聯繫) 2、數據特徵分析(
2018-11-26 11:27:41