原创 gitlab CI/CD系列之使用 GitLab Runner註冊和基本環境配置

由於很多時候我們的環境搭建都是在已經在對應的設備上搭建完成,所以爲了便利性這裏主要使用的是shell模式 簡介 理解了上面的基本概念之後,有沒有覺得少了些什麼東西 —— 由誰來執行這些構建任務呢? 答案就是 GitLab Runn

原创 Deepin 設置腳本或者程序啓動

deepin linux下可以很方便的設置程序、腳本開機自啓動,具體可以參考如下內容。 來源:https://bbs.deepin.org/forum.php?mod=viewthread&tid=169824&extra= 一、

原创 TensorRT下FP32轉INT8的過程

作者:Tiso-yan 來源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/qq_32043199/article/details/81119357 1. 關於TensorRT NVIDIA TensorRT是

原创 pytorch內部機制解讀

斯坦福大學博士生與 Facebook 人工智能研究所研究工程師 Edward Z. Yang 是 PyTorch 開源項目的核心開發者之一。本文是對Mr. Yang寫的關於pytorch內部機制的博文的總結,該文編寫時pytorc

原创 gitkraken免費版本6.5.1,Linux下載地址

來源:https://www.kaisawind.com/2020/03/04/2020-03-05-git/ gitkraken自6.5.3本地庫開始收費,所以推薦下載舊版本下載地址 收費版本 { “version”: “6.5

原创 c++ undefined reference std::__cxx11::basic_string

記錄今天遇到的問題: 使用c++11 寫了一段c++程序,使用gcc 7.3編譯。程序引用了非c++11編寫的靜態庫。 鏈接時總是報某個函數找不到 但是使用nm命令查看,符號確實存在。 我們百度或者Google可以發現

原创 筆記本ubuntu,deepin,linux系統共享WIFI

在github上發現神器create_ap,好傢伙,看着安裝方法好簡單。廢話不多說,下面上乾貨: git clone https://github.com/oblique/create_ap.git cd create_ap s

原创 快速部署多版本linux,多版本庫管理技巧--caffe,pytorch,caffe2,mxnet,tensorflow

發現問題 目前來看,anaconda裏面的庫雖然提供的全,但是當編譯程序進行link時,會容易報未定義的引用,如 ‘boost::re_detail_106700::cpp_regex_traits_implementation<

原创 跨平臺最好用的Git GUI工具gitkraken

初級使用教程 視頻版 https://www.bilibili.com/video/av66288720/ git的視頻教程 https://www.bilibili.com/video/av29968708/?p=10 文字版

原创 四、ONNX Runtime中的構建工具CMake使用指南和ABI_Dev_Notes

翻譯來源 通常,有多種方法可以完成同一件事。這就是爲什麼我們有此指南。這與哪個正確/錯誤無關。這是爲了使項目代碼朝着同一方向發展。 構建一套軟件通常有很多方法,這裏是ONNX Runtime團隊建議的構建規範。 首先cmake的版

原创 十、ONNX Runtime與pytorch的對接方法彙總

來源: 1、https://github.com/onnx/tutorials/tree/master/PyTorchCustomOperator How to export Pytorch model with custom o

原创 onnx模型如何增加或者去除裏面node,即修改圖方法

有時候我們通過pytorch導出onnx模型,需要修改一下onnx的圖結構,怎麼修改呢? 下面兩個Python實例提供了修改思路。 Changing the graph is easier than recreating it w

原创 三、ONNX Runtime添加一個新的execution provider

ONNX Runtime添加一個新的execution provider execution provider從本質上來講就是一個針對不同硬件平臺的executor,ONNX Runtime目前提供了以下 MLAS (Micr

原创 八、ONNX Runtime的圖優化方法說明

來源文檔 ONNX Runtime的圖優化方法 Graph Optimizations in ONNX Runtime ONNX Runtime提供了各種圖優化來改善模型性能。 圖優化本質上是圖級別的轉換,包括小圖簡化、節點消除甚

原创 TensorRT5,TensorRT6不兼容pytorch1.2,1.3,1.4導出的ONNX模型解決方案

特別注意,onnx-tensorrt項目目前發佈了幾個版本 TensorRT5對應的版本是5.1,TensorRT6對應的版本是6.0而不是6.0-full-dims,6.0-full-dims支持的是早期發佈的tensorrt