原创 應用文複習（寫作練習題）
應用文寫作練習題 一、判斷改錯題(先判斷命題正誤，如果是錯誤的，請改正過來) 1凡收到下級機關來文，上級機關必須用“批覆”回覆。( ) 2敘述是公文寫作中最常用、最主要的表達方式。( ) 3緊急公文應根據緊急的程度分別標明“特急”
2019-05-21 13:14:16
原创 每週總結第8期：5.6 - 5.12
每週目標： 概率論考試 軟件工程課設 看吳恩達機器學習 週一 滿課，晚上還得學打橋牌。想着橋牌學不會了。課上老師說要組隊打牌，結果發現班上剛好4個人報名，就開打，打一圈就知道怎麼玩了，果然學習的最好方法就是實踐啊hhh，回去發
2019-05-09 14:12:31
原创 吳恩達機器學習machine learning 補充
因爲吳恩達的機器學習已經有很詳盡又貼心的歸納了，但爲了方便查詢，這裏寫寫：大綱、要注意的點 和 偶然的想法，第1、2周和第3周前面不補了。 第3周 Classification and Representation – Class
2019-05-08 14:15:18
原创 每週總結第7期：4.29 - 5.5
本週目標： 把技法看完 看吳恩達 本週總結： 看完了技法，開始看吳恩達，感覺吳恩達的有作業，體驗更佳。 週一週二週三 看視頻吧，忘了，週三五一，晚上還打了把只狼。 週四 跟初高中閨蜜出去玩，晚上吃飯被瘋狂質疑，我感覺也沒有
2019-05-07 14:13:51
原创 林軒田機器學習技法（Machine Learning Techniques）筆記（七）
嘗試了一章不記筆記 記得很詳細，感覺。。還行？不過SVM完結了，還是要複習一下。 Blending and Bagging P26 7.1 之前是做選擇（validation），接來下要講的aggregation是在一堆（可能
2019-05-01 00:55:29
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原创 林軒田機器學習技法（Machine Learning Techniques）筆記（五）
突然有別的事，感覺進度慢了 O~o Kernel Logistic Regression P18 5.1 把Logistic Regression和Kernel結合起來。 對比hard和soft： 我們可以把 ζ 再化一化，一
2019-04-28 13:40:16
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原创 林軒田機器學習技法（Machine Learning Techniques）筆記（三）
感覺邊寫邊記還不錯hhh（感覺之前就剪剪圖，寫在記事本里打算之後再貼上去，實在是太蠢了⁄(⁄ ⁄•⁄ω⁄•⁄ ⁄)⁄） 林軒田機器學習技法（Machine Learning Techniques）筆記（一） 林軒田機器學習技法（Ma
2019-04-26 13:42:07
原创 每週總結第6期：4.22 - 4.28
本週目標： 看完基石 總結基石 儘量看完技法 邊看邊總結技法 週一 週一繼續滿課，晚上洗完澡看了會老番茄打只狼的視頻，晚上看着看着視頻，看了下退款條件hhh，就入手了（steam下載真是飛快！）。晚上大潤過來幫宿友修電腦，修到
2019-04-25 13:42:04
原创 林軒田機器學習技法（Machine Learning Techniques）筆記（二）
林軒田機器學習技法（Machine Learning Techniques）筆記（一） Dual Support Vector Machine P6 2.1 L1 講的是線性支持向量機，接下來L2講的是對偶支持向量機。 上節就
2019-04-25 13:42:04
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原创 林軒田機器學習技法（Machine Learning Techniques）筆記（一）
終於到機器學習技法了，接下來還是儘量保持每章完結就立刻更吧。。基石沒有保持寫完就更，現在回頭不知道自己在寫啥，看筆記感覺寫得一塌糊塗，感覺翻車了。慢慢改進吧。 聽說技法挺難的，貼一下大神博客來加持一發： 紅色石頭：感覺總結得非常不錯
2019-04-24 13:58:00
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原创 林軒田機器學習基石（Machine Learning Foundations）筆記（四）
4. Feasibility of learning 機器學習的可行性 有點翻車，15 16 17聽得不太懂，之後會再看看來補上 P14 4.1 探究機器學習的可行性，有些問題x和y之間的聯繫可以有很多種解釋，比如一些所謂的“智商
2019-04-23 13:21:44
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原创 每週總結第5期：4.15 - 4.21
本週目標： 看視頻，儘量把一天10集的進度補上 = =、 要每日寫總結啊。。 不在宿舍打爐石 本週總結： 視頻快看完基石了，不過最後五十多集有點聽不懂了，開始趕工= =，就沒有做筆記了，也因爲感覺別人的筆記更好 不想打爐石
2019-04-23 13:21:43
原创 林軒田機器學習基石（Machine Learning Foundations）筆記（三）
3. Types of learning P10 3.1 輸出只有2種：二元分類（是非題） 機器對於問題輸出實數：迴歸分析/有範圍迴歸分析 不同的y： structured learning : y = structures 自然語言
2019-04-23 13:21:43
原创 林軒田機器學習基石（Machine Learning Foundations）筆記（二）
截圖一時爽，歸納火葬場 = =、 Learning to answer yes_no P6 2.1 x = (x1,x2, … xd)表示用戶的各種特徵，threshold表示閾值 y = { +1(good) , -1(bad)
2019-04-18 13:14:55
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原创 每週總結第4期：4.9 - 4.14
本週目標： 看林軒田機器學習基石(國語) 看的時候寫總結 本週總結： 儘量跑去實驗室了，也和同組的小夥伴交流了下，總結有在寫，但是進度還是趕不上（有些事情也要辦），有點慌。總結沒有每天寫，因爲在實驗室寫這個感覺好羞恥hhhh
2019-04-18 13:14:55