原创 C編譯器內存分配
我們知道，可以用printf（“%p”,xx）來打印出變量的地址（虛擬地址），因此可以藉此窺探變量在內存中的分配。首先談談什麼是虛擬地址，操作系統會給每個進程分配一個虛擬地址，這和C語言沒有關係，而是操縱系統和CPU共同努力的結果。這樣，
2018-08-25 11:26:22
原创 machine learning yearning 第九章
Optimizing and satisficing metrics 優化指標和滿意指標 下面介紹另一種結合多個評價指標的方法。 Here’s another way to combine multiple evaluation
2018-08-25 11:26:22
原创 machine learning yearning 第三章
Prerequisites and Notation 預備知識 如果在讀這篇文章之前，你應經學過機器學習的有關課程，比如你在慕課平臺上學過吳恩達的《機器學習》這門課，或者你有應用監督學習開發項目的經驗，你就可以理解這篇文章。 If y
2018-08-25 11:26:22
原创 machine learning yearning 第七章
How large do the dev/test sets need to be? 測試集和開發集應該多大？ 開發集要大到能夠區別算法之間的差異爲止。例如，一個分類器A的精確度爲90%，B的精確度爲90.1%，那麼只有100個的開發集
2018-08-25 11:26:22
原创 GCC編譯器段內存錯誤問題
就自己打碼的經驗來看，在linux的gcc編譯器中使用指針的時候，常常會出現段內存（segmentation fault）錯誤問題，我在寫課後習題的時候就出現了這麼一個問題。題目是要求處理4維矩陣（也就是一個二維數組啦）。 這是在用gd
2018-08-25 11:26:21
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原创 machine learning yearning 第八章
譯者注： Accuracy：譯爲準確率 Precision：譯爲精確率 Recall：譯爲召回率 F1：F值 Macro-averaging：譯爲宏平均值 以上概念的解析可以參照：https://blog.csdn.net/u012442
2018-08-25 11:26:02
原创 machine learning yearning 第十一章
When to change dev/test sets and metrics 什麼時候要改變開發集/測試集和評價標準呢？ 當我在開啓一個新項目的時候，我會先選一個開發集和測試集，因爲它是我們團隊前進的燈塔（前幾章）。 When s
2018-08-25 11:26:01
原创 machine learning yearning 第四章
Scale drives machine learning progress 大數據推動機器學習的進步 許多深度學習（神經網絡）的點子已經存在些許年分了。但是爲什麼在今天才突然炙手可熱呢？ Many of the ideas of de
2018-08-25 11:26:00