原创 一文讀懂卷積神經網絡（CNN）
卷積神經網絡—起源 1981年，Hubel和Wiesel對貓的視覺皮層細胞研究表明：哺乳動物對外界的視覺感知信息採用了局部感知策略，爲此Hubel和Wiesel獲得了諾貝爾生物理和醫學獎。 視覺的全局感知會導致記憶分散和模糊。局部
2018-09-17 05:19:22
原创 卷積神經網絡在ImageNet項目中的演進過程
1、ImageNet數據集背景介紹： 如果說Mnist數據集將初學者領進了深度學習領域，那麼Imagenet數據集在深度學習中尤其是計算機視覺領域掀起了巨大的浪潮。ImageNet項目於2007年由斯坦福大學華人教授李飛飛創辦，目標
2018-09-12 09:19:50
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原创 深度學習框架對比
目前比較流行的開源深度學習框架有Tensorflow、Caffe、Theano、Keras、Mxnet、Pytorch等。 以下分別介紹各大框架的基本技術架構和特點。 Tensorflow tensorflow目前的用戶最多，它是G
2018-09-09 21:25:38
原创 神經網絡入門必備知識
人工神經網絡(簡稱：神經網絡)的思路是利用計算模擬生物神經網絡的信息處理的能力，來進行數據分析。它是人工智能研究的範疇，更是屬於機器學習算法領域。是一種分析數據的模型。 我們先來看一下生物神經元的構造： 神經元主要由中心的細胞
2018-09-06 17:06:54
原创 三種常見的神經網絡
神經網絡根據中間功能層的不同分爲不同的神經網絡。主要有以下三種： 1、全連接神經網絡(FNN) 特點：每一層是全連接層—即每一層的每個神經元與上一層所有神經元都有連接； 作用： 1、多個全連接層可以從不同角度提取特徵； 2、
2018-09-06 17:06:54
原创 人工智能與大數據的應用
兩個概念 人工智能--人造的智能，通過研究人類的智能，瞭解人類智能（看、聽、說、寫、聞、思考等能力）的實質，生產出具有人類智能的機器。 大數據–密度大、體量大、維度多、價值高的數據。 人工智能與大數據的關係 1、大數據的價值
2018-09-03 13:29:54
原创 人工智能技術--四要素分析
人工智能四要素分析 大數據: 人工智能的智能都蘊含在大數據中。 算力: 算力爲人工智能提供了基本的計算能力的支撐。 算法: 算法是實現人工智能的根本途徑，是挖掘數據智能的有效方法。 場景: 大數據、算力、算法作爲輸入，只有
2018-09-03 13:29:54
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原创 anaconda 安裝不同版本的python 模塊
python的安裝過程以及模塊擴展的過程在一個計算機盲這裏是相當漫長的，尤其是經過了安裝python 2，python3，orange2，orange3 之後電腦裏面python 3.5，python2.7.8，python3.4.4等三
2018-08-25 14:04:50
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原创 歡迎使用CSDN-markdown編輯器
歡迎使用Markdown編輯器寫博客 本Markdown編輯器使用StackEdit修改而來，用它寫博客，將會帶來全新的體驗哦： Markdown和擴展Markdown簡潔的語法 代碼塊高亮 圖片鏈接和圖片上傳 LaTex數學公式 UM
2018-08-25 14:04:50
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原创 windows系統下 python 安裝過程
對於新手，在WINDOWS系統下安裝Python 是很痛苦的，因爲我就是這麼過來的，啊嘎嘎，作爲一個計算機盲，數學專業畢業只會用軟件的女程序員，小主表示真的很無賴呀~~~好啦，廢話不多說，直接進入話題：：： 首先先介紹
2018-08-25 14:04:48
原创 監督學習入門知識
2個概念 在具體的建模分析中 標籤指我們重點觀測和預測的變量； 特徵是指影響標籤的一些因素. 3種機器學習方式 監督學習—看樣本數據是否同時具有特徵和標籤； 無監督學習—樣本數據中只有特徵，沒有標籤，算法自己去挖掘特徵之間的規
2018-08-25 14:04:48
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原创 監督學習應用--Titanic數據建模
監督學習建模流程 監督學習包括數據採集、數據處理、模型搭建及訓練、模型測試、參數調優等階段。這是一個不斷反饋不斷循環的過程。 本文我們利用Titanic數據進行建模，分析乘客各種信息與是否獲救之間的規律，從來對我們的測試集進行預測。（
2018-08-25 14:04:48
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