原创 機器學習and深度學習-->入坑書單資料整理下載

你可能經常聽到周邊人說:機器學習,深度學習,機器視覺等詞彙,也瀏覽過一些介紹性質的文章,對這些概念有了大概的認知;或許你也會有深入研究的衝動,歡迎入坑,整理一下入坑的準備工作 ~_~ 機器學習部分: 先列個書單: 《機器學習–周志華》

原创 計算機視覺(ComputerVision, CV)相關領域牛人的網站鏈接

        提示:本文爲筆者原創,轉載請註明出處:blog.csdn.net/carson2005         以下鏈接是本人整理的關於計算機視覺(ComputerVision, CV)相關領域的網站鏈接,其中有CV牛人的主頁,

原创 t-分佈鄰域嵌入算法(t-SNE algorithm)簡單理解

這篇文章主要介紹一個有效的數據降維的方法 t-SNE. 大數據時代,數據量不僅急劇膨脹,數據也變得越來越複雜,數據的維度也隨之增加。比如大圖片,數據維度指的是像素的數量級,範圍從數千到數百萬。計算機可以處理任意多維的數據集,但我們人

原创 Windows7+opencv+vs2015+c/c++實現四個攝像頭同時工作

VideoCapture cap; VideoCapture cap1; VideoCapture cap2; VideoCapture cap3; //if (!cap.isOpened())

原创 計算機視覺部分開源代碼

申明:本文非筆者原創,原文轉載自:http://www.ihalcon.com/read-3733.html 一、特徵提取Feature Extraction: SIFT [1] [Demo program][SIFT Li

原创 ICP算法(Iterative Closest Point迭代最近點算法)

最近在做點雲匹配,需要用c++實現ICP算法,下面是簡單理解,期待高手指正。 ICP算法能夠使不同的座標下的點雲數據合併到同一個座標系統中,首先是找到一個可用的變換,配準操作實際是要找到從座標系1到座標系2的一個剛性變換。 ICP算法本

原创 計算機視覺(CV)領域的公司

提示:本文爲筆者原創,轉載請註明出處:blog.csdn.net/carson2005 經常碰到朋友問我國內從事計算機視覺(CV)領域的公司的發展情況,產品情況,甚至找工作等問題,這裏,我給出自己收集的國內從事CV相關領域的公司網址

原创 計算機視覺

申明,本文非筆者原創,原文轉載自:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNTM4OTQxNQ==&mid=401524494&idx=1&sn=57f8c1117cf37ca244c1ff2ab9941

原创 C++

申明:本文非筆者原創,原文轉載自:http://blog.csdn.net/qqim123/article/details/52367179 Unicode 編碼的: 最簡單的辦法 #include<AtlBase.h>

原创 轉載博客

前言   對於喜歡逛CSDN的人來說,看別人的博客確實能夠對自己有不小的提高,有時候看到特別好的博客想轉載下載,但是不能一個字一個字的敲了,這時候我們就想快速轉載別人的博客,把別人的博客移到自己的空間裏面,當然有人會說我們可以收藏博客啊