原创 決策樹的理解

決策樹的分類速度快決策樹有個步驟:特徵選擇,決策樹生成,和決策樹的修剪。特許選擇:在於選取對訓練數據具有分類能力的特徵,這樣可以提高決策樹學習的效率。如果利用一個特徵進行分類的結果與隨機分類的結果沒有很大差別,則稱這個特徵是沒有分類能力的。

原创 樸素貝葉斯算法

樸素貝葉斯算法如何理解?樸素貝葉斯算法是一個生成式的一個算法我們的目的就是分類判斷當前的實例x是那個類別的,但是生成式是這樣的p(Ck/x)在實際問題中我們通常知道p(Ck)這個叫做先驗概率。我們也會知道p(x/ck)中的個數,這種條件概率

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原创 集成學習

1. 什麼是集成學習?集成學習通過構建並結合多個學習器來完成學習任務,有時也被稱爲多分類器系統。基於同種類型的個體學習器,這樣集成是同質,不同種類型的個體是異質的。2. 集成學習方法大致分爲哪兩大類?個體學習器間存在強依賴關係,必須串行生成

原创 如何理解面向對象

如何理解面向對象?什麼是面向對象,面向對象其實就是一種設計模型。不用理解太多,這裏不是最重要。面向對象的基本特徵如何理解?1)抽象:將相同事物抽象出來成爲一種數據結構,或者是用類(面向對象),或者是用結構體(面向過程)比如KNN算法,求解測

原创 Python快速學習第四課

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原创 Python與機器學習快速入門第一篇

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原创 Python快速學習第四課

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原创 python快速入門第一課

#coding=utf-8  ''' 本章知識點: 基本的輸入和輸出。 換行鍵   \ {}  表示:    () 表示縮進 '''     ''' 段落註釋 ''' #行註釋 #  raw_input 返回的是char類型。 '''

原创 Python快速學習第五課

#coding=utf-8 ''' Created on 2018��9��8�� 順序結構 if,elif,else 循環結構:while,foreach  @author: Administrator ''' a=3 b=4 if a

原创 python與機器學習快速入門第二章

#coding=utf-8 ''' 數組的結構認識和理解 numpy就是一個矩陣數據庫 scipy:線性代數數據庫 兩個相結合 矩陣結構理解: [[ 1.  1.  1.  1.]  [ 1.  1.  1.  1.]  [ 1.  1.

原创 python快速學習第八課

#coding=utf-8 ''' Created on 2018��9��9�� @author: Administrator 序列(字符串,列表和元祖),以及序列中常見的通用函數 字符串其實是一個對象。 標註類型運算符 序列運算操作

原创 Python快速學習第七課

#coding=utf-8 ''' Created on 2018年9月8日 @author: Administrator 文件讀寫操作 ''' #寫文件 fr=open(r"E:\abc.txt",'w') fr.write("auth

原创 Python快速學習第三課

#coding=utf-8 ''' Created on 2018��9��8�� @author: Administrator 本章內容:     Python和數學表達式。          邏輯運算符  and or not    

原创 Python快速學習第二課

#coding=utf-8 ''' Created on 2018年9月8日 @author: Administrator 本章知識點: 基本數據類型     複數類型     bool類型存儲 基本的數據結構 基本的函數使用 ''' f