原创 pytorch tensor與numpy轉換
tensor to numpy a = torch.ones(5) print(a) 輸出 tensor([1., 1., 1., 1., 1.]) 進行轉換 b = a.numpy() print(b) 輸出 [1. 1.
2020-06-20 02:15:16
原创 onehot編碼的意義
處理離散型特徵和連續型特徵並存的情況，如何做歸一化。 參考博客進行了總結： https://www.quora.com/What-are-good-ways-to-handle-discrete-and-continuous-inputs
2020-06-20 02:15:16
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原创 TypeError: NoneType object is not iterable
list如果extend了一個none，則會出現這個問題 比如 qqq = [0] bbb = None qqq.extend(bbb) 就出出現 qqq.extend(bbb) TypeError:
2020-06-20 02:15:16
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原创 兩個矩陣有值的點的疊加
# 合成整體圖像 layer_sum = np.zeros((100, 100, 3), dtype="bool") layer_sum_255 = np.zeros((100, 10
2020-06-20 01:15:13
原创 tensorboard 生成的網址不能正常打開訪問
最近學習 TensorFlow 中可視化助手 Tensorboard，但是一切設置好後，網址總是打不開，顯示拒絕此連接。 本篇文章將幫助解決這個問題。 首先，應該確保自己的電腦名稱爲英文，不能出現中文，否則生成的日誌文件後綴將顯示亂碼
2020-06-19 23:53:00
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原创 Pytorch probability distributions
1.OneHotCategorical torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical(probs=None, logits=None, validate_args=No
2020-06-19 23:53:00
原创 to_categorical函數介紹
to_categorical就是將類別標籤向量轉換爲二進制（只有0和1）的矩陣類型表示。每一個標籤用矩陣的對應的行向量來表示。 np_utils.to_categorical(數據的類別標籤, 總類別數) 例如類別的標籤爲0、1、2、3、
2020-06-19 23:52:59
原创 numpy矩陣軸轉換(transpose,)
輸入數據shape是(70,66,3) 我需要的shape是(3,70,66) 這時候可以用np提供的transpose函數， data = data.transpose((2, 0, 1)) 表明將第2位的移動到第0位，以次類推
2020-06-19 23:52:58
原创 嵌入(embedding)層的理解
首先，我們有一個one-hot編碼的概念。 假設，我們中文，一共只有10個字。。。只是假設啊，那麼我們用0-9就可以表示完 比如，這十個字就是“我從哪裏來，要到何處去” 其分別對應“0-9”，如下： 我 從 哪 裏 來 要
2020-06-19 23:52:57
原创 tf的保存和讀取
with tf.Session() as sess: sess.run(tf.global_variables_initializer()) # 加載訓練集和驗證集 img, img_label = load_s
2020-06-19 23:52:57
原创 graphviz 的使用及pytorch結構的生成
graphviz類似於excel，想要使用它需要先進行本地的安裝。 官方網站 http://www.graphviz.org/ 可以選擇安裝 msi或者zip，我在win8.1下使用msi安裝失敗，所以下載的zip版本，然後把bin文件
2020-06-19 23:52:57
原创 (圖文並茂)深度學習實戰(4)：從mnist數據集裏面提取原始圖片數據
(圖文並茂)深度學習實戰(4)：從mnist數據集裏面提取出圖片數據 經過上一篇的(圖文並茂)深度學習實戰(3)：mnist手寫體識別案例,我們運行了caffe自帶的mnist手寫體案例，獲得了一個mnist的模型，並且使用這個模型來預測
2020-06-19 23:52:57
原创 Python reversed()函數
描述： reversed()函數是python中極其常用的函數（我上回面試還被問到了）。reversed()函數的作用是返回一個反轉的迭代器（元組、列表、字符串、range）。 語法： reversed(seq) 參數介紹： seq
2020-06-19 23:52:57
原创 ensorflow: tf.stack和tf.unstack的區別，實例解釋
將兩個N維張量列表沿着axis軸組合成一個n+1維的張量，例如下面tensor(2,3)與tensor1(2,3),一個y(2,2,3) import tensorflow as tf tensor=[[1,2,3],[4,5,6]]
2020-06-19 23:52:57
原创 PYTORCH 網絡結構可視化方法彙總（三種實現方法詳解）
轉載自：http://www.freesion.com/article/340667237/ 前言：在深度學習的時候，能夠很好的繪製出整個網絡的模型圖，這是非常方便的，當前流行的tensorflow和pytorch都有很多種方法可以繪製模
2020-06-19 23:52:57