原创 數據分析之常用數據
理論鋪墊 集中趨勢：均值、中位數與分位數、衆數 均值用於衡量連續值，分佈較爲規律連續值 中位數用於存在異常值較大或較小的數據 衆數主要用於離散值集中趨勢衡量 分位數從小到大排列 每幾個一組 四分位數： Q1的位置=（n+1）*0.25 Q
2019-06-11 10:37:27
原创 利用簡單實現python2轉python3
參考內容：https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/2to3.html 然後新建文件：python 2to3.reg 文件內容： Windows Registry Editor Versio
2019-05-12 20:36:19
原创 小知識點
進制轉換： 二進制轉八進制： 從小數點開始向左爲整數部分，向右爲小數部分 “三位一體” ，不足補0 例如：10001001. 1011 劃分完：010 001 001 . 101 100 Visio中插入上下標： 選中要成爲上標
2019-05-12 20:36:19
原创 Python3的反射
class A(): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age obj = A('joe', 18) obj
2019-04-24 09:20:59
原创 Python3的文件上傳
服務器端 import socket import os BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # 獲取絕對路徑 sk = socket.socket() add
2019-04-24 09:20:49
原创 Python3的Socket編程
1.0 最簡單的小例子： 服務器 import socket # 服務器 sk = socket.socket() # 創建socket address = ('127.0.0.1', 8000) # 創建地址 sk.bind(a
2019-04-24 09:20:49
原创 keras的簡單使用
Keras 是一個用 Python 編寫的高級神經網絡 API 官網：https://keras.io/zh/ from keras.models import Sequential # 神經網絡各個層的容器 from keras.
2019-04-24 09:20:49
原创 Numpy的簡單使用
Numpy支持大量的維度數組與矩陣運算，此外也針對數組運算提供大量的數學函數庫。 官方：http://www.numpy.org/ 使用前安裝該模塊：使用pycharm可以進入 Settings-> Project ->Project
2019-04-20 12:41:33
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原创 Git的簡單使用
Git的簡單使用： Git是分佈式版本管理系統 安裝Git： sudo apt-get install git 如果覺得速度太慢可以使用 豆瓣源： -i http://pypi.douban.com/simple 使用方式： pip
2019-04-11 04:03:57
原创 Python3中if __name__ == '__main__'使用及說明
關於下面該句的使用： if __name__ == '__main__' 程序入口經常默認爲bin文件，但是在調用其他程序前，需要進行測試。這時候該句就派上用途了。 這裏我們用兩個文件： bin.py, foo.py bin.
2019-04-01 03:44:30
原创 Python3的特殊成員
對象後面加括號可執行：正常使用都是 obj = class_name() obj.func() 用對象點。 class A(): def __init__(self): print('hello __init_
2019-04-01 03:44:20
原创 Python3的成員修飾符
定義私有成員： class stu1(): def __init__(self, name, age): self.name = name # self.age = age se
2019-04-01 03:44:20
原创 Python3的shelve模塊及其使用
shelve模塊的加載： import shelve # 只有一個open函數返回類似字典的對象 f = shelve.open('shelve_text') # 加載 # 存入多個字典 f['info'] = {'name':
2019-03-20 04:08:24
原创 Python3的xml模塊及其使用
import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse('xml_test') root = tree.getroot() # 獲取 根節點 print(root.tag) # 遍歷x
2019-03-20 04:07:54
原创 Python3的pickle模塊及其使用
pickle模塊進行序列化： import pickle # 不能在文件中查看寫入的內容 def foo(): print('ok') list1 = [1, 2, 3, 5, 6, 7] data = pickle
2019-03-20 04:07:54
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