原创 caffe 在windows下建立VS2015的工程, GPU
安裝caffe 參考: 安裝Windows10 和環境下的caffe(新版) http://blog.csdn.net/darren2015zdc/article/details/74594706 其中編譯caffe,需要下載
原创 tensorflow ckpt文件轉caffemodel時遇到的坑
轉: http://www.cnblogs.com/unclelin/p/6984436.html tensorflow ckpt文件轉caffemodel時遇到的坑 在做tensorflow模型轉caffe模型時,遇到了幾個
原创 anaconda 中 python2,3 的兼容
前言 現在Python3 被越來越多的開發者所接受,同時讓人尷尬的是很多遺留的老系統依舊運行在 Python2 的環境中,因此有時你不得不同時在兩個版本中進行開發,調試。 如何在系統中同時共存 Python2 和 Python3 是
原创 codeblocks使用Makefile編譯和debug
codeblocks 安裝 sudo apt-get update sudo apt-get install codeblocks codeblock-contrib Makefile編譯 GPU=1 CUDNN=1
原创 轉:CUDA:NVCC編譯過程和兼容性詳解
CUDA:NVCC編譯過程和兼容性詳解 https://codeyarns.com/2014/03/03/how-to-specify-architecture-to-compile-cuda-code/ https://docs.nv
原创 ubuntu16.04安裝ffmpeg
最簡單安裝 sudo apt-get update sudo apt-get install ffmpeg 離線安裝包 unbuntu/linux製作離線FFmpeg包 https://blog.csdn.net/baidu_2698
原创 近幾年ICCV,CVPR,和ECCV論文列表[轉載]
原文鏈接:http://www.cnblogs.com/cutepig/archive/2007/08/07/846945.html http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/conf/
原创 轉:face swapping
參考: https://github.com/hrastnik/FaceSwap https://github.com/matthewearl/faceswap http://matthewearl.github.io/20
原创 ubuntu下如何用命令行運行deb安裝包
ubuntu下如何用命令行運行deb安裝包 轉自:http://hi.baidu.com/xiboliya/blog/item/fee581d46cf5e41fa08bb7fb.html 如果ubuntu要安裝新軟件,已有deb安裝包
原创 深度學習Caffe平臺開發環境準備
在成功編譯caffe的源碼之後,可以在Python環境中使用caffe。 在Ubuntu環境下,打開python解釋程序,輸入import caffe時:出現以下錯誤 >>>import caffe Traceback
原创 解決使用plt.savefig保存圖片時一片空白
jupyter notebook在一行保存不會有空白 plt.plot(x, np.sin(x)) plt.savefig('figures/02.03-sine.png') 分兩行運行,則出現保存的空白。 參考: http:/
原创 ubuntu下修改環境變量以及添加PYTHONPATH方法
Ubuntu下設置環境變量有三種方法,一種用於當前終端,一種用於當前用戶,一種用於所有用戶: 一:用於當前終端: 在當前終端中輸入:export PATH=$PATH:<你的要加入的路徑> 不過上面的方法只適用於當前終端,一
原创 Linux下的tar壓縮解壓縮命令詳解
Linux下的tar壓縮解壓縮命令詳解 http://www.cnblogs.com/qq78292959/archive/2011/07/06/2099427.html tar -c: 建立壓縮檔案 -x:解壓 -t:查看內容 -
原创 轉:Number plate recognition with Tensorflow
參考: Number plate recognition with Tensorflow http://matthewearl.github.io/2016/05/06/cnn-anpr/
原创 darknet編譯出現的問題
darknet的git: https://github.com/pjreddie/darknet/tree/master 一般訓練和圖片的推測, 只需要編譯 cuda, cudnn 就可以了。 但是在使用 opencv的時候,對應