原创 [Linux安全 --- 1] Web安全相關網站
一、建站（適用於零基礎小白，可就業於網頁設計、網頁編程）： 1.初步學習Html5 HTML初步瞭解、HTML規範、HTML結構、font_body標籤、文本修飾、editplus設置、排版標記、符號和編號、 bgsound、HTML顏色
2020-06-16 15:48:10
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原创 [NLP --- 25] Jieba 分詞及關鍵詞提取
一. 分詞 1. 全模式 import jieba seg_list = jieba.cut("我來到北京清華大學", cut_all=True) print("Full Mode: " + "/ ".join(seg_list))
2020-06-02 12:16:31
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原创 [NLP --- 25] 文本相似度計算方法
一. 基於詞本身的相似度計算 1. TF-IDF Similarity 基於TF-IDF的相似度計算 2. edit distance 基於編輯距離的相似度計算 3. LDA Similarity 基於LDA主題模型的相似度計算 4. L
2020-06-02 12:16:31
原创 [Python --- 7] 格式化輸出浮點數，保留2位小數
1. 使用format函數 num = 123.456 print("num: {:.2f}".format(num))
2020-06-02 12:16:31
原创 [NLP --- 21] 自然語言生成中的Encoder-Decoder模型
一. 背景 在機器翻譯任務中，常常需要利用編碼器將源句子編碼爲固定長短的向量，並利用解碼器逐個時間步生成另一種語言的句子對應的向量。這種模型即可定義爲一個Encoder-Decoder模型。 二. Seq2seq模型
2020-05-23 03:32:09
原创 [NLP --- 19] 預訓練模型中的自迴歸方法和自編碼方法
自迴歸方法: 通常出現在基於RNN的語言模型中，如ELMO，這類語言模型希望通過句子的前一部分詞，預測最後一個或幾個詞。 自編碼方法: 通常出現在基於Transformer的語言模型中，如Bert，這類語言模型將句子中的某些詞MASK掉，
2020-05-23 03:32:09
原创 [NLP --- 22] 自然語言基礎模型---循環神經網絡RNN
一. 簡介 1. 網絡結構 循環神經網絡可處理時序信息，其模型結構如下 循環神經網絡的每一個神經元包括三部分：輸入層，隱藏層，輸出層，隱藏層利用一個非線性激活函數。從上圖中可看出，循環神經網絡的當前時間步
2020-05-23 03:32:09
原创 [Python --- 6] python中的 * 和 ** 的用法
一. 算數運算 * 代表乘法 ** 代表乘方 x = 2 y = x * x; # y: 4 z = x ** 2; # z: 4 二. 函數形參 *args 和 **kwargs都可以傳遞不定數量的參數。 python有以下四種參
2020-05-20 00:57:26
原创 [Python --- 2] Python中的map函數
map用法 根據提供的函數對指定序列做映射。 def square(x): return x ** 2; input = [1,2,3,4,5] output = map(square, input) # output: [
2020-05-20 00:57:26
原创 [NLP --- 16] 自然語言處理中的位置編碼
一. 位置編碼 二. Transformer模型中的位置編碼 pos表示某個詞在句子序列中的實際位置，i 表示詞向量的第 i 個維度。 在Transformer模型中取值爲512。對於某個位置pos處的詞向量，向量的
2020-05-20 00:57:26
原创 [NLP ---15] Transformer 模型詳解
一. 背景 剛入門NLP的第二個月，Bert橫空出世，在多個任務上打敗之前大量基於RNN的模型，尤其是在作者探索的QA領域，Bert更是首次在SQuAD1.1數據集上取得超過人類的結果。Bert之後，各種預訓練模型層出不窮
2020-05-16 13:25:58