原创 分支預測是什麼？爲什麼有序數組比無序數組快？
1. 背景 1.1. 問題的提出 2. 前情提示 2.1. 流水線 2.2. 分支預測器 2.2.1. 久遠的歷史 2.2.2. 在現代CPU中的情況 2.2.2.1. 沒有分支預測器會怎樣？ 2.2.2.2. 有分
2020-06-21 20:45:16
原创 一分鐘瞭解網卡知識
ip addr命令 網卡中的inet是ip地址，能看到子網掩碼 例如 10.20.53.115/24 網卡中的link/ether 這個是Mac地址，一個網卡的物理地址，16進制 6byte 全球唯一 eth0 網卡ip後面是glo
2020-06-21 20:45:16
原创 ElasticSearch系列 - analyzer分詞
ElasticSearch系列 - analyzer分詞 文章目錄ElasticSearch系列 - analyzer分詞什麼是AnalyzerAnalyzer的組成ElasticSearch 的內置分詞器ElasticSearc
2020-06-21 20:45:16
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原创 ElasticSearch系列 - 文檔&索引
文章目錄ElasticSearch系列 - 文檔&索引對比MySQL文檔（Document）JSON文檔元數據索引（Index）Type ElasticSearch系列 - 文檔&索引 對比MySQL MySQL Elast
2020-06-21 20:45:16
原创 數據庫如何實現彈性伸縮
1.寫在前面 在之前文章中，探討過到底爲什麼要雲原生，以及雲原生的核心應該是【彈性伸縮】和【按需計費】。並且簡單描述了下應用層做到【彈性伸縮】所需要解決的問題。 所以本文主要是繼續探討一下，彈性伸縮如何應用在數據庫上。以及目前業界一些案例
2020-06-21 20:08:30
原创 ElasticSearch系列 - 集羣&節點和分片
ElasticSearch系列 - 集羣&節點和分片 文章目錄ElasticSearch系列 - 集羣&節點和分片ElasticSearch 特性節點Master eligible Node & Master NodeData N
2020-06-21 20:08:30
原创 ElasticSearch系列 - ElasticSearch讀寫原理分析
1. 寫流程 Elasticsearch 是當前主流的搜索引擎，其具有擴展性好，查詢速度快，查詢結果近實時等優點，本文將對Elasticsearch的寫操作進行分析。 1.1. lucene的寫操作及其問題 Elasticsearch底層
2020-06-21 20:08:30
原创 ElasticSearch爲什麼檢索快？對比Mysql分析
1. ES一定快嗎？ 1.1. 數據庫的索引是B+tree結構 主鍵是聚合索引 其他索引是非聚合索引，見下圖 如果是一般搜索，一般從非聚集索樹上搜索出id，然後再到聚集索引樹上搜索出需要的內容。 1.2. elasticsearc
2020-06-21 20:08:30
原创 JDK8中HashMap依然會死循環！
JDK8中HashMap依然會死循環！ 是否你聽說過JDK8之後HashMap已經解決的擴容死循環的問題，雖然HashMap依然說線程不安全，但是不會造成服務器load飆升的問題。 然而事實並非如此。少年可曾瞭解一種紅黑
2020-06-21 20:08:30
原创 數據庫如何彈性伸縮？
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2020-06-19 12:48:58
原创 服務等級協議SLA到底是在說什麼？
SLA（Service Level Agreement）服務等級協議 它描述是雙方的一種約定，是一種服務可用性的指標。服務可用性也是用百分比表示，但是與TP線含義不同 tp99%表示 滿足99%的請求所用的最大響應時間 可用性99%表示一
2020-05-30 18:02:25
原创 流控神器-Sentinel-資源節點樹的構成(NodeSelectorSlot)
目錄 1. 概述 2. 一些需要知道的前提 2.1. Resource 2.2. Context 2.3. Entry 2.4. Node 3. 深入分析 3.1. demo啓動 3.2. 創建Context 3.3. 創建Entry
2020-05-30 18:02:24
原创 爲什麼要雲原生？
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2020-05-23 13:39:03
原创 一分鐘帶你徹底理解同步異步，阻塞非阻塞的區別
同步異步&阻塞非阻塞區別1. 同步&異步2. 阻塞&非阻塞3. 幾種IO分類3.1. 同步阻塞IO3.2. 同步非阻塞IO3.3. IO多路複用（Reactor模式）3.4. 異步IO（Proactor模式） 1. 同步&異步 同
2020-05-17 05:05:53
原创 ElasticSearch - 新老選主算法對比
1. 7.X之前的選主流程 Zen Discovery 採用Bully算法，它假定所有節點都有一個唯一的ID，使用該ID對節點進行排序。任何時候的當前Leader都是參與集羣的最高ID節點。該算法的優點是易於實現。但是，當擁有最大ID的節
2020-04-24 17:55:52