原创 TensorRT安裝及使用教程
參考：https://arleyzhang.github.io/articles/7f4b25ce/ 1 什麼是TensorRT 一般的深度學習項目，訓練時爲了加快速度，會使用多GPU分佈式訓練。但在部署推理時，爲了降低成本，往往使用單個
2020-06-20 01:05:21
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原创 華爲Atlas 200 DK行人識別
人體檢測 開發者將本Application部署至Atlas 200 DK或者AI加速雲服務器上實現對本地mp4文件或者RTSP視頻流進行解碼，對視頻幀中的行人和人臉進行檢測並對其屬性進行預測，生成結構化信息發送至Server端進行保存、展
2020-06-20 01:05:10
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原创 ROS學習筆記1：在樹莓派3上部署ROS
學了好久，然後依然很混亂，於是決定整理一下筆記 安裝 Raspbian jessie 安裝 Raspbian 非常簡單，只需要三步： 下載鏡像 寫入TF卡（MicroSD） 開啓SSH 下載鏡像 首先打開樹莓派官網，點擊 DOWNLO
2020-06-09 20:01:14
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原创 在有機器學習和深度學習的基礎上，如何自學AutoML算法？
作者：FedAI聯邦學習 鏈接：https://www.zhihu.com/question/334021426/answer/840727058 來源：知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯繫作者獲得授權，非商業轉載請註明出處。 Au
2020-02-24 07:46:22
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原创 一文理解 Transformer 的工作原理
作者 | Prateek Joshi 譯者 | Sambodhi 編輯 | Vincent AI 前線導讀：目前，自然語言處理中，有三種特徵處理器：卷積神經網絡、遞歸神經網絡和後起之秀 Transformer。Transformer 風頭
2019-07-06 06:51:58
原创 continual learning
關注持續學習，終身學習和永動學習。 一、持續學習（https://deepmind.com/blog/enabling-continual-learning-in-neural-networks/） 持續學習通過任務執行結果（參數學習
2019-07-05 05:47:08
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原创 onnx模型轉tensorflow模型
ONNX是開源神經網絡交換平臺，有了它基本上不用糾結用什麼深度學習框架的問題了。我現在記錄一下怎麼將onnx模型轉換成tensorflow模型。 1、安裝tensorflow和onnx 我是通過Anaconda安裝的。【詳情】這個博客記載
2019-06-11 14:12:32
原创 TensorFlow 2.0高效開發指南
Effective TensorFlow 2.0 爲使TensorFLow用戶更高效，TensorFlow 2.0中進行了多出更改。TensorFlow 2.0刪除了篇冗餘API，使API更加一致（統一RNNs, 統一優化器），並通過Ea
2019-06-11 14:12:32
原创 ROS kinetic 連接攝像頭
安裝功能包 sudo apt-get install ros-kinetic-usb-cam 啓動攝像頭 kinetic@vm:~$ roslaunch usb_cam usb_cam-test.launch qt
2019-06-11 14:12:32
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原创 Ubuntu16.04安裝ROS kinetic
ROS kinetic官網：http://wiki.ros.org/kinetic/Installation/Ubuntu 1. 配置Ubuntu的資源庫："restricted"，"universe"和"multiverse"。一般情況
2019-06-11 14:12:32
原创 神經網絡架構搜索（Neural Architecture Search）雜談
最新人工智能論文：http://paperreading.club 原文鏈接：https://blog.csdn.net/jinzhuojun/article/details/84698471 一、背景 機器學習從業者被戲稱爲“調參工”已
2019-05-07 15:03:09
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原创 [資源]ResNet caffemodel[百度網盤]
1、均值文件下載鏈接 鏈接：https://pan.baidu.com/s/1YerXs0WK0TH1v0Eo70A9ZA 提取碼：l6wl 2、ResNet-50-model.caffemodel下載鏈接 鏈接：https://pan
2019-04-21 18:34:32
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原创 shuffleNet v2
論文名稱：ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design 論文地址：https://arxiv.org/abs/1807.11164 目前
2019-04-19 06:10:14
原创 機器視覺：MobileNet 和 ShuffleNet
雖然很多CNN模型在圖像識別領域取得了巨大的成功，但是一個越來越突出的問題就是模型的複雜度太高，無法在手機端使用，爲了能在手機端將CNN模型跑起來，並且能取得不錯的效果，有很多研究人員做了很多有意義的探索和嘗試，今天就介紹兩個比較輕量級的
2019-04-18 05:57:09
原创 《智能機器人》前沿科技 | 無人駕駛技術的靈魂——SLAM的現在與未來
【編者按】本文節選自圖書《視覺SLAM十四講：從理論到實踐》，該書系統介紹了視覺SLAM（同時定位與地圖構建）所需的基本知識與核心算法，既包括數學理論基礎，又包括計算機視覺的算法實現。此外，還提供了大量的實例代碼供讀者學習研究，從而更深
2019-04-10 06:03:38