原创 劍指offer力扣刷題總結
總結使用python3的刷題之路，日積月累，天道酬勤。 1.兩數之和--2020/3/31 暴力方法，即迭代num1，同時每次迭代去尋找滿足num2=target-num1的值。使用pyhton的in操作是一次遍歷搜索。在C中一次循環。
2020-07-07 02:54:16
原创 Paper Reading :模型剪枝
在入坑模型壓縮與加速（即求解最優子網絡，）後，閱讀相關論文的個人總結。 神經網絡結構化剪枝方面的問題大體可以分爲三個步驟： 剪多少？即剪枝比例的確定，也即是確定子網絡結構，實際是在大模型結構的搜索空間中，求模型結構的最優解。目前的方法有人
2020-07-07 02:54:16
原创 Caffe中使用Python腳本在cifar10數據集上測試模型
除了使用caffe的shell命令外，還可以調用caffe的python接口來測試數據集。本文測試的模型是squeezenet，測試的數據集是cifar10，cifar10_test_lmdb中有10000張圖片。大小是3X32
2020-07-07 02:54:16
原创 caffe 訓練模型心得
2019.8.23 訓練squeezenet，第一版訓了7000次，學習率0.01，感覺沒有收斂，就用了最後得模型再開始訓，第二次訓練時發現學習率爲初始化的值不是結束時得值，再訓練過程中開始導致訓練的acc降低，震盪較大。可能與學習率較大
2019-08-25 12:55:10
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原创 caffe finetune微調
什麼是fine-tuning： 在別人基於caffe訓練好的模型（如caffenet，googlenet等）的基礎上，利用別人訓練好的模型的權重參數值，通過訓練自己的圖片集修改最後一層的（也就是softmax）的參數和輸
2019-08-25 12:55:09
原创 caffe模型配置文件——激活層，softmax，reshape層
1.激活函數層 #在激活層中，對輸入數據進行激活操作,是逐元素進行運算的,在運算過程中，沒有改變數據的相對大小，即輸入和輸出的數據相對大小是相等的。 ###Sigmoid layer { name: "test" bottom:
2019-08-17 12:54:54
原创 caffe訓練網絡，測試網絡等命令
###訓練網絡 #sudo sh ./build/tools/caffe train --solver=examples/mnist/train_lenet.sh -solver：必選參數。一個protocol buffer類型的文件，即
2019-08-17 12:54:54
原创 caffe模型配置文件——數據層，卷積層，池化層，全連接層
1.數據層 layer { name: "cifar" type: "Data" top: "data" #一般用bottom表示輸入,top表示輸出，多個top代表有多個輸出 top: "label" includ
2019-08-17 12:54:54
原创 caffe中train過程的train數據集、val數據集、test時候的test數據集區別
val是validation的簡稱。 training dataset 和 validation dataset都是在訓練的時候起作用。 而因爲validation的數據集和training沒有交集，所以這部分數據對最終訓練出的模型沒有貢
2019-08-17 12:54:54
原创 caffe 圖片均值處理，網絡結構圖繪製，保存訓練日誌
一、圖片均值處理 caffe使用的mean處理是爲了圖像像素值能更接近（0，0）原點。在caffe中自帶了處理均值的文件。 sudo /opt/caffe/build/tools/comput_image_mean /opt/caffe/
2019-08-17 12:54:54
原创 caffe的solver文件詳解
#往往loss function是非凸的，沒有解析解,我們需要通過優化方法來求解。 #caffe提供了六種優化算法來求解最優參數，在solver配置文件中，通過設置type類型來選擇。 Stochastic Gradient De
2019-08-17 12:54:54
原创 docker上caffe利用lenet_5模型跑MNIST數據
參考博文：https://blog.csdn.net/elaine_bao/article/details/53117676 1.進入Xshell6中連接服務器，進入服務器上安裝好了的docker，查看docker鏡像。 2.啓動相應的環
2019-08-01 12:54:49
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原创 Ubuntu安裝拼音輸入法
Ubuntu英文系統各種，中文輸入法的安裝：1.安裝語言包System Settings–>Language Support–>Install/Remove Languages選中chinese，點擊Apply應用即可，等待下載安裝完成。
2018-08-26 06:44:24