原创 安裝thrift一直報失敗
Making all in java make[3]: Entering directory '/opt/thrift-0.13.0/lib/java' ./gradlew assemble -Prelease=true -Pthri
2020-02-23 18:35:29
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原创 讀鄭雨迪《深入拆解Java虛擬機》 -- 第八講 JVM是如何實現invokedynamic的
本文轉自https://time.geekbang.org/column/article/12564 以前，我們賽馬 只能由馬參加，但是對於一些年輕人裏流行的鴨子類型（duck typing），只要跑起來像馬的，它就是一隻馬，也可以參加賽
2018-09-17 08:14:13
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原创 讀鄭雨迪《深入拆解Java虛擬機》 -- 第一講 Java代碼是怎麼運行的
本文轉自https://time.geekbang.org/column/article/11289 Java代碼有很多運行方式。 在開發工具中運行 雙擊jar文件運行 在命令行中運行 在網頁中運行 當然，上述運行方式都離不開JRE， 也
2018-08-26 07:25:36
原创 讀鄭雨迪《深入拆解Java虛擬機》 -- 第七講 JVM是如何實現反射的
本文轉自https://time.geekbang.org/column/article/12192 反射是Java語言中一個相當重要的特性，它允許正在運行的Java程序觀測，甚至是修改程序的動態行爲。 舉例來說，我們可以通過Class對
2018-08-26 07:25:36
原创 讀鄭雨迪《深入拆解Java虛擬機》 -- 第二講 Java的基本類型
本文轉自https://time.geekbang.org/column/article/11503 Java不僅是一門面向對象的語言，它還引進8種基本數據類型來支持數值運算。Java這麼做的原因多半是工程上的考慮，因爲使用基本數據類
2018-08-26 07:25:36
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原创 Java反射API簡介
通常來說，使用反射API的第一步便是獲取Class對象。在Java中常見的有這麼三種。 使用靜態方法Class.forName來獲取 調用對象的getClass()方法 直接用類名 + ".class"來訪問。對於基本類型來說，它們的包裝
2018-08-26 07:25:36
原创 Angrew Machine Learning ex7
findClosestCentroids for i=1:size(X,1) result = 99999; for j=1:K temp = sum((X(i, :) - centroids(j, :)) .^ 2);
2018-08-26 07:25:35
原创 讀鄭雨迪《深入拆解Java虛擬機》 -- 第六講 JVM是如何處理異常的
本文轉自https://time.geekbang.org/column/article/12134 衆所周知，異常處理的兩大組成要素是拋出異常和捕獲異常。這兩大要素共同實現程序控制流的非正常轉移。 拋出異常可分爲顯示和隱式兩種。顯示拋異
2018-08-26 07:25:35
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原创 讀鄭雨迪《深入拆解Java虛擬機》 -- 第三講 Java虛擬機是如何加載Java類的
本文轉自https://time.geekbang.org/column/article/11523 我們把Java虛擬機加載Java類比作蓋房子。那麼我們蓋房子，首先需要請建築師出個方案，然後去市政部門報備、驗證，通過後纔可以開始蓋房子
2018-08-26 07:25:35
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原创 讀鄭雨迪《深入拆解Java虛擬機》 -- 第五講 JVM是如何執行方法調用的？（下）
本文轉自https://time.geekbang.org/column/article/12098 這裏我們來聊一聊Java虛擬機中虛方法調用的具體實現。 首先，我們來看一個模擬出國邊檢的小例子 abstract class 乘客{
2018-08-26 07:25:35
原创 Angrew Machine Learning ex1
warmUpExercise.m A = eye(5); computeCost.m / computeCostMulti.m distance = X * theta - y; t = sum(distance .^ 2);
2018-08-26 07:25:35
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原创 讀鄭雨迪《深入拆解Java虛擬機》 -- 第四講 JVM是如何執行方法調用的？（上）
本文轉自https://time.geekbang.org/column/article/11539 在寫Java代碼的時候，我們可能會遇到可變長參數方法的重載造成的坑。（官方文檔建議避免重載可變長參數方法） 實例代碼如下 void i
2018-08-26 07:25:33
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原创 Angrew Machine Learning ex8
estimateGaussian mu = mean(X)'; sigma2 = mean((X - mu') .^ 2); selectThreshold predictions = (pval < epsilon); tp = s
2018-08-26 07:25:33
原创 Angrew Machine Learning ex6
gaussianKernel sim = exp(-sum((x1 - x2) .^ 2) / (2 * sigma ^ 2)); dataset3Params rel_vec = [0 0 9999]; val_vec = [0.
2018-08-26 07:25:33
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原创 Angrew Machine Learning ex2
sigmoid.m g = 1 ./ (exp(-z) .+ 1); costFunction.m h = sigmoid(X * theta); grad = X' * (h - y) / m; J = (y' * log(h) +
2018-08-26 07:25:33
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