原创 二、完美定價零件Deux - 減少銷售額帶來的更多收益
這是Jarrod Drysdale的客座文章- 一位網頁設計師和引導程序員，他最近爲他的電子書打破了五位數的銷售額，該電子書教導了自助式設計原則和策略。他曾在創業公司，金融公司，電影製片廠和消費者品牌的代理商和自由職業者工作過。在這裏，J
2020-06-09 03:18:03
原创 三、機器學習算法的優點和缺點
數據人網 • 2018-06-01 23:37 • 人工智能 • 閱讀 282 從Logistic迴歸開始，然後嘗試Tree Ensembles和/或Neural Networks。奧卡姆的剃刀原理：使用最簡單的算法，可以滿足您的需
2020-06-09 03:18:03
原创 四、迴歸——LinearRegression
一、官方文檔 class sklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True, normalize=False, copy_X=True, n_jobs=1) 1.參數： Or
2020-06-09 03:18:03
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原创 四、如何測試模型在真實數據上的表現
1.對照實驗。在實驗中設置對照組，爲了與即將進行實驗的組進行對比，減少實驗中一些不確定因素的影響。 將數據分成兩部分，實驗組和對照組，檢驗實驗組合對照組在統計意義上是否有明顯差異 2.觀察性實驗。在實際研究中，研究者可能無辦法去控制一些影
2020-06-09 03:18:03
原创 Can not connect to MYSQL server on 10060解決方式彙總
1、如果使用localhost可以連接上，用ip連接不上，可能是host 地址改變了，先檢查host地址；使用ipconfig 2、如果是localhost和ip都連接不上，可能是服務器沒有啓動；按以下步驟啓動；
2020-05-18 22:36:51
原创 二、迴歸——logistic regression實現多類別分類的實現
一、one-Versus-All，OVA方法 一對所有（one-Versus-All，OVA），給定m個類，訓練m個二元分類器(將選取任意一類，再將其它所有類看成是一類，構建一個兩類分類器)。分類器j使類j的元組爲正類，其餘爲負
2020-02-21 00:58:23
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原创 pandas.cut與pandas.qcut使用方法與區別
pandas.cut: pandas.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_lowest=False) 參數： x，類array
2020-02-21 00:58:23
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原创 五、降維——從SNE到t-SNE再到LargeVis
0x00 前言 本文謝絕轉載，如有需要請聯繫bindog###outlook.com，###換成@ 數據可視化是大數據領域非常倚重的一項技術，但由於業內浮躁的大環境影響，這項技術的地位漸漸有些尷尬。尤其是在諸如態勢感知、威脅情報等應用中，
2020-02-21 00:58:23
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原创 一、迴歸——sklearn.linear_model.LogisticRegression官方文檔
1.logistic迴歸 logistic迴歸可以用於概率預測、分類等。 2.sklearn.linear_model.LogisticRegression函數參數 LogisticRegression(penalty=’l2’, dua
2020-02-21 00:58:23
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原创 三、Seaborn-05-Pairplot多變量圖
#-*- coding:utf-8 -*- from __future__ import division import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seabor
2020-02-21 00:58:23
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原创 裝飾器和偏函數
1. 裝飾器 2. 偏函數 3. 變量的作用域 4. 異常處理 5. 文件讀寫 讀文件 寫文件 編碼與解碼 1. 裝飾器 概念：是一個閉包，把一個函數當做參數返回一個替代班的函數，本質上就是一個返回函數的函數。 def func1
2020-02-21 00:58:22
原创 卡方分佈、卡方獨立性檢驗和擬合性檢驗理論及其python實現
目錄 1. 卡方分佈 1.1 簡介 1.2 定義 1.3 卡方分佈的密度函數 1.4 性質（後續填坑） 2. 卡方檢驗 2.1 簡介 2.2 卡方獨立性檢驗 2.4 卡方擬合性檢驗 2.5 卡方擬合性檢驗和獨立性檢驗之間的關係 3
2018-12-08 02:30:01
原创 三、亞馬遜產品定價其實就這麼簡單，一個公式解決
目錄 一、影響定價的因素 二、瞭解行情，進行比價 三、亞馬遜商品的一般定價公式 四、產品在不同階段的定價方法 五、定價的小訣竅 六、價格調整策略 海貓跨境作者：海貓跨境 2016-11-24 16:33:51 如果產品銷量不好，很多賣家首
2018-09-30 10:39:31
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原创 三、集成學習方法——boosting和bagging
一、集成學習的基本概念 1、集成學習的原理 集成學習（ensemble learning）通過構建並結合多個學習器來完成學習任務，有時候也稱爲多分類器系統（mult-classifer system）、基於委員會的學習（committee
2018-09-19 09:41:30
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