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基於梯度調整的矩不變自動閾值圖像分割算法 來源:電子技術應用  作者:羅詩途 羅飛路 張王已 王豔玲 文演 摘要:提出了一種改進的矩不變自動閾值算法。該算法針對矩不變自動閾值法忽略圖像細節的缺點,在矩不變自動閾值的基礎上增加了基於目標邊

原创 卡爾曼濾波器(vchelp的算法論壇)

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原创 數字圖像處理(源碼)

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原创 圖像二值化閥值(Kirsch算子)

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原创 圖象邊緣檢測中邊界閉合性的分析與探討

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圖像分割閾值選取技術綜述中科院成都計算所 劉平   2004-2-26 摘要 圖像分割是圖像處理與計算機視覺領域低層次視覺中最爲基礎和重要的領域之一,它是對圖像進行視覺分析和模式識別的基本前提.閾值法是一種傳統的圖像分割方法,因其實現簡單

原创 第五章 圖像數據壓縮

數字圖像處理基礎-第五章 圖像數據壓縮 第五章  圖像數據壓縮 5.1圖像壓縮概述 一、圖像壓縮的基本原理     雖然表示圖像需要大量的數據,但.圖像數據是高度相關的,或者說存在冗餘(Redundancy)信息,去掉這些冗餘信息後可以有

原创 邊緣檢測法(綜合整理)

邊緣檢測法:利用區域間之灰度不連續性,確定區域的邊界或邊緣的位置增強算子因爲要和原圖像疊加故可將中心寫爲5,周圍爲-1,而檢測算子中心爲4,周圍-1中心爲5邊緣爲-1的模板,所產生的效果是圖像銳化你可以理解爲先做了邊緣檢測,然後在原圖中加

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原创 閾值分割法簡述

閾值分割法         閾值分割法分爲全局閾值法和局部閾值分割法。所謂局部閾值分割法是將原始圖像劃分成較小的圖像,並對每個子圖像選取相應的閾值。在閾值分割後,相鄰子圖像之間的邊界處可能產生灰度級的不連續性,因此需用平滑技術進行排除。局