原创 (項目)基於深度學習的中國傳統特色圖像的風格遷移第三週

進展總結:本週主要的工作對圖像進行了前景和背景的分離,並學習了Soble算子的圖像紋理提取。算法部分:利用閾值進行前景和背景的分離;opencv soble算子實現。存在的問題:在進行前景和後景的分割中,如果存在水中的倒影的情況下無法順利

原创 (項目)基於深度學習的中國傳統特色圖像的風格遷移第四周

進展總結:本週主要的工作是學習了一些其他的紋理提取的方法如LBP.算法部分:成員實現了部分紋理提取算法;對部分程序進行了整合存在的問題:在利用LBP算法進行處理的時候得到還是一些離散的點,需要進行連續處理;python和C++的連接。

原创 (項目)基於深度學習的中國傳統特色圖像的風格遷移第一週

進展總結: 第一週我們團隊的主要工作就是熟悉項目,詳細研究目前已經成功使用的基於CNN的油畫風格的遷移原理,研讀老師提供的論文Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks

原创 (項目)基於深度學習的中國傳統特色圖像的風格遷移第二週

進展總結:本週主要的工作是實現了論文中方法,並利用論文中的方法訓練了自己的水墨畫模型。算法部分:利用Tensorflow實現了neural  style,並進行了水墨畫風的遷移。存在的問題:可以看到這張圖,發現天空部分不是很理想。下週工作