原创 Git命令: 上傳本地分支到gitlab項目分支

1.  複製gitlab project 克隆到本地 git clone [email protected] 2. 將自己修改的代碼添加到項目 mv aa bb 3. 進入project目錄 cd projet git init 

原创 ubuntu18.04 如何本地遠程訪問Tensorbord

1. 設置端口轉發 ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 account@server 2. 遠程運行tensorbord發佈 tensorboard --logdir= “log_path” --port 6006 3

原创 Linux 創建文件命令

1、vi vi 1.txt 會直接創建並打開一個文件1.txt 2、touch touch的作用是更改一個文件或目錄的時間。touch 2.txt 如果2.txt不存在,則創建空文件2.txt 3、echo  echo “abcd” >

原创 【轉】Pytorch:cuda out of memory

https://oldpan.me/archives/how-to-calculate-gpu-memory https://zhuanlan.zhihu.com/p/31558973 https://blog.csdn.net/qq_2

原创 Ubuntu16 壓縮解壓文件命令【轉】

https://blog.csdn.net/feibendexiaoma/article/details/73739279

原创 tf.nn.conv2d和tf.contrib.slim.conv2d的區別【轉】

http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ca0f5eb0102wsuu.html

原创 Anaconda3 同時安裝 python2 和 python 3環境+tensorflow_gpu

     Anaconda3 + python3 + tensorflow_gpu=1.4.0 安裝過程上篇博客中已經非常明確,不再贅述。由於代碼需要python 2.7環境,所以我不得不再在anaconda3 裝一個。其實沒有多麼複雜,

原创 Tensorflow ERROR:ResourceExhaustedError :OOM when allocating tensor with shape []

Solution:  nvidia-smi 查看GPU是否被佔用,停掉重新運行就可以。

原创 Ubuntu 16.04 安裝 Anaconda 3 +Tensorflow_GPU

1. 查看配置好的CUDA和cuDNN版本,在我之前博客有提到,CUDA 8.0 和cuDNN 6.0, 查看Tensorflow對應版本: 2. Anaconda3 安裝 去清華鏡像源https://mirrors.tuna.tsin

原创 硬件選購和主機組裝(轉)

http://www.cnblogs.com/xuliangxing/p/7543977.html 可以再上面加性能。

原创 Ubuntu16.04 LST系統安裝錯誤 The system is running in low-graphics mode

1. 不用管提示,直接按 ctrl+alt+F2,會進入一個命令輸入的模式 2. 輸入用戶名密碼,進入系統 3. 輸入以下命令:     cd /etc/X11  (X大寫)     sudo cp xorg.conf.failsafe

原创 Ubuntu16.04 安裝搜狗拼音輸入法

1. 查看系統是否自帶 fcitx【Free Chinese Input Toy for X】,不帶可以自行安裝命令如下: (1).Ctrl+Alt+T,打開終端Terminal; (2).先添加以下源:sudo add-apt-repo

原创 linux中 (1)&&和&,|和|| (2)grep 命令 (轉)

(1)https://blog.csdn.net/chinabestchina/article/details/72686002 (2)https://www.cnblogs.com/xingzc/p/5781923.html

原创 Ubuntu16.04+1080Ti顯卡驅動(轉)

http://www.cnblogs.com/xuliangxing/p/7569946.html https://www.nvidia.com/download/driverResults.aspx/136120/en-us https

原创 Linux lsmod命令

Linux lsmod命令  Linux 命令大全 Linux lsmod命令用於顯示已載入系統的模塊。 執行lsmod(list modules)指令,會列出所有已載入系統的模塊。Linux操作系統的核心具有模塊化的特性,應此在編譯核心