原创 使用張量進行去噪的理解
什麼是張量 張量是多維數組的泛概念。一維數組我們通常稱之爲向量，二維數組我們通常稱之爲矩陣，但其實這些都是張量的一種。以此類推，我們也會有三維張量、四維張量以及五維張量。那麼零維張量是什麼呢？其實零維張量就是一個數。 張量的基
2020-06-16 08:14:46
原创 高光譜遙感的發展
遙感的基本概念 多光譜遙感 光譜分辨率在10−1λ10^{-1} \lambda10−1λ數量級範圍內的遙感。 高光譜遙感 光譜分辨率在10−2λ10^{-2} \lambda10−2λ數量級範圍內的遙感。 超光譜遙感 光譜
2020-06-16 08:14:46
原创 注意力機制的原理與應用
1、Attention機制的研究進展 Attention機制最早是應用於圖像領域，九幾年就提出來的思想。在2014年，Google Mind團隊發表的《Recurrent Models of Visual Attention》
2020-06-16 08:14:46
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原创 3D 塊匹配BM(Block-matching)
圖1 由高斯白噪聲（標準差爲15，均值爲0）破壞自然圖像的噪聲中的分組塊插圖。 每個片段都顯示一個標有"R"的參考圖塊，以及與之匹配的幾個圖塊。 塊匹配是一個普遍的匹配的方式，在運動估計的視頻壓縮方面廣泛使用。這是一個特殊的
2020-06-16 08:14:46
原创 矩陣代數基礎
3、向量空間、線性映射與Hilbert空間 3.4、內積空間、賦範空間與Hilbert空間 Hilbert空間 定義 一個相對於範數完備即滿足範數收斂limn→∞∣∣vn∣∣→∣∣v∣∣\lim_{n\rightarrow \
2020-02-21 14:31:14
原创 高光譜圖像監督分類方法
基於光譜信息的方法 關注點光譜數據的緊緻表達和鑑別性特徵抽取，進而提升子空間分類能力。 侷限性僅僅利用像元光譜信息，分類精度較低且不具有較好的噪聲魯棒性。 主成分分析（PCA） 線性判別分析(LDA) 表示多核學習(RMKL) 稀
2020-02-21 14:31:14
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原创 特徵提取
方法 以前的方法 圓盤邊緣粗定位 預處理 1、使用雙邊濾波 2、將B-Scan圖像從200×1024200 \times 1024200×1024變爲600×400600 \times 400600×400。 視網膜色素上皮細胞
2020-02-21 14:31:14
原创 矩陣方程求解
1、最小二乘方法 2、Tikhonov正則化與正則Gauss-Seidel法 點贊 收藏 分享 文章舉報 Freelancefangjian 發佈了14 篇原創文章 ·
2020-02-21 14:31:14
原创 矩陣微分
1、Jacobian矩陣與梯度矩陣 1.1Jacobian矩陣 1.2梯度矩陣 1.3偏導和梯度計算 2、一階實矩陣微分與Jacobian矩陣辨識 一階實矩陣微分 實矩陣微分具有以下兩個基本性質： 轉置 矩陣轉置的微分等於矩陣微
2020-02-21 14:31:14
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原创 特殊矩陣
1、Hermitian矩陣 Hermitian矩陣具有以下性質： （1）A是Hermitian矩陣，當且僅當xHAxx^HAxxHAx對所有復值向量xxx均是實數。 （2）對所有A∈Cn×nA \in C^{n \times n}
2020-02-21 14:31:14
原创 張量的平行因子分解
概念 典範或平行因子分析(canonical or parallel factor analysis,CANDECOMP/PARAFAC)是由Carroll和Chang以及Harshman與1970年分別獨立提出的數據分析方法，現
2020-02-21 14:31:13
原创 注意力機制
注意力機制 人類的視覺注意力 注意力機制的本質思想 圖1 注意力機制的本質思想 我們可以這樣看注意力機制：將數據源（Source）中的構成元素想象成是由一系列的<Key，Value>數據對組成，此時給定目標中某個元素的Q
2019-10-25 20:05:17
原创 imregionalmax的用法
imregionalmax區域極大值句法： BW=imregionalmax(I); BW=imregionalmax(I,conn); gpuarrayBW=imregionalmax(gpuarrayI,__)描述：
2018-08-27 00:40:07
原创 數據挖掘
數據挖掘在實踐中的應用 使用隨機森林首先應該從數據中提煉訓練集Train和測試集Test兩部分。訓練集和測試集是不能有交集的,即。訓練集和測試集中的數據是從原始數據中提煉出來的。訓練集和測試集的維度必須相等。主要是因爲隨機森林是分類問題。
2018-08-27 00:40:07
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