原创 Linux下查看程序所需動態鏈接庫
分享一個linux環境下程序開發時很可能會用的命令——ldd 。 尤其是當我們調用了第三庫支持,一般來說,程序設計時會安裝整個庫,但實際程序需要的並不會是整個庫,這時候我們只要通過 ldd 就可以很清晰的查看其動態鏈接庫。 例如: 也就是
原创 Implementing an Adaptive Linear Neuron in Python
class AdalineGD(object): def __init__(self, eta=0.01, n_iter=50): self.eta = eta self.n_iter = n_
原创 Python抓取CSV文件中數據【V2】
前面 《Python抓取CSV文件中數據》是通過Python 的csv模塊直接調用。但這周自己在做一個one-person project的時候,發現這樣後面數據管理會有些不方便,就轉而選擇數據庫pysql了(安裝:pip instal
原创 Dealing with the nonlinearly separable case using slack variables
1. Train a SVM model : from sklearn.svm import SVC svm = SVC(kernel='linear', C=1.0, random_state=0) svm.fit(X_train_s
原创 Solving non-linear problems using a kernel SVM
1. Create a simple dataset that has the form of an XOR gate using the logical_xor function from NumPy . np.random.seed
原创 DIY水果店收銀軟件
先前在水果店買單,看見人家是通過將水果編碼,結賬的時候輸入水果的ID就可以了。其實這個軟件不難,主要就是UI+邏輯實現+database,於是自己就動手寫了個。 One------UI界面: client.py: # -*- codin
原创 Decision tree learning
1. Building a decision tree from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier tree = DecisionTreeClassifier(criterion='
原创 生成caffe訓練過程中需要的圖片描述文本
使用caffe的時候,需要先將圖片生成描述文本,然後通過 convert_imageset 根據該描述文本生成 LMDB 或者 LEVELD 格式數據,用於Training 。 當圖片數據很多的,就需要通過腳本來實現。 1. 首先,把圖片
原创 Python下Caffe的使用
前面編譯成功caffe的python接口,就可以 import caffe 調用了。 先通過caffe自帶的draw_net.py 玩玩看。 選擇examples 下 lenet_train_test.prototxt 、bvlc_
原创 Training a logistic regression model with scikit-learn
1. Since scikit-learn implements a highly optimized version of logistic regression that also supports multiclass settin
原创 K-nearest neighbors(KNN) learning algorithm
1. Call function from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=5, p=2, met
原创 Python抓取CSV文件中數據
最近在用Caffe_Windows做CNN分類識別。先前數據採集這塊不是由我負責的,今天突然也想把這塊跑通,這樣後面就可以玩一些自己的想要的識別了。由於CNN training Datasets特別重要,抓取數據必不可少。 例程數據集:w
原创 Implementing a perceptron learning algorithm in Python
class Perceptron(object): def __init__(self, eta=0.01, n_iter=10): self.eta = eta self.n_iter = n_
原创 編譯Caffe 的 Python 接口
環境及配置: 1. win7_x64、vs2013、python2.7。 2. caffe_windows下載:https://github.com/BVLC/caffe.git 。Note: Please Switch Branch
原创 python模塊調用心得體會
我們知道,python流行的很大的原因就是代碼模塊化,開源供他人使用------https://pypi.python.org/pypi 。 當我們調用模塊時,一般來說,都需要看簡介等,但是對於如何具體調用其函數、類,並不是很清楚。 好在