原创 應用到文本領域的卷積方法

原文:Convolutional Methods for Text tl;dr RNNS對於文本非常有用,但是卷積網絡擁有更快的效率 句子的任何部分都可能影響到一個單詞的語義。 因此,我們希望我們的網絡能夠一次看到整個輸入 獲得

原创 hive mysql 數據傳輸

hive 將hdfs數據傳輸到hive: CREATE TABLE a (id STRING,num INT) row format delimited fields terminated by '\t'; load data

原创 生成對抗網絡的簡單介紹(TensorFlow 代碼)

原文地址: An introduction to Generative Adversarial Networks (with code in TensorFlow) 引言 最近,研究者們對生成模型的興趣一直很大(參見OpenAI的

原创 Tensorflow實現的CNN文本分類

翻譯自博客:IMPLEMENTING A CNN FOR TEXT CLASSIFICATION IN TENSORFLOW 原博文, github 在這篇文章中,我們將實現一個類似於Kim Yoon的卷積神經網絡語句分類的模型

原创 [論文學習]Convolutional matrix factorization for document context-aware recommendation

Kim D, Park C, Oh J, et al. Convolutional matrix factorization for document context-aware recommendation[C]//Proce

原创 深度學習:幾個重要的數學概念

概率論 支持度和置信度 Support 支持度: P(A∪B) ,即A和B這兩個項集在事務集D中同時出現的概率。 Confidence 置信度: P(B|A) ,即在出現項集A的事務集D中,項集B也同時出現的概率。 支持度(Su

原创 Udacity DEEPLEARNING 學習筆記 L1 Mechine Learning to DeepLearning

說明: 1. 這個谷歌在udacity上開設的一門deeplearning免費課程,可以通過這個鏈接訪問,筆記中所有的文字和圖片都來自這門課,在此感謝這些大牛們的免費分享 2. 這是我自己的學習筆記,錯誤和遺漏之處肯定很多,還

原创 Generative Adversarial Networks 生成對抗網絡的簡單理解

1. 引言 在對抗網絡中,生成模型與判別相競爭,判別模型通過學習確定樣本是來自生成模型分佈還是原始數據分佈。生成模型可以被認爲是類似於一組僞造者,試圖產生假幣並在沒有檢測的情況下使用它,而判別模型類似於警察,試圖檢測假幣。 在這個

原创 centos7 同時安裝python2、python3和pip3以及各種包遇到的坑

centos7自帶python2.7.5,這基本上夠用了,但是python2在處理中文數據時很容易遇到編碼問題,編碼問題是在讓人頭疼,所以果斷安裝python3,python3對於utf-8的支持還是很強的,起碼在使用gensim

原创 Udacity DEEPLEARNING 學習筆記 L4 TEXT AND SEQUENCE MODEL

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原创 深度學習理論與技術的重點研究方向

1.下一代深度學習理論與技術 背景與目標 面向泛在(如移動計算)、高風險(如精準醫療)、高可靠性(如智能交通)等應用場景,突破深度學習理論基礎薄弱、模型結構單一、資源消耗過高、數據依賴性強的瓶頸。 研究下一代深度學習理論基礎;非神

原创 RecSys’16 Workshop on Deep Learning for Recommender Systems (DLRS)

cited Karatzoglou A, Hidasi B, Tikk D, et al. RecSys’ 16 Workshop on Deep Learning for Recommender Systems (DLRS)[

原创 deeplearning論文學習筆記(2)A critical review of recurrent neural networks for sequence learning

introduce 這些天在學習循環神經網絡RNN,找到了這篇綜述來學習下 這篇paper截止到現在google scholar被引用量30 下載地址 1.2 Why not use Markov models? 2.2 Neur

原创 Udacity DEEPLEARNING 學習筆記 L3 CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS

說明: 1. 這個谷歌在udacity上開設的一門deeplearning免費課程,可以通過這個鏈接訪問,筆記中所有的文字和圖片都來自這門課,在此感謝這些大牛們的免費分享 2. 這是我自己的學習筆記,錯誤和遺漏之處肯定很多,還

原创 word2vec的使用參數解釋和應用場景

搭建word2vec環境 安裝Cywin 因爲我用的服務器是windows sever,所以需要裝了cywin 安裝過程參考: Windows下使用Word2vec繼續詞向量訓練 下載word2vec 因爲word2vec現在