原创 將KCF應用於Tracking by detection的總結
1、前言 由於目前基於深度學習的detection在實際使用中仍然存在很多的誤檢和漏檢，顯然在實際使用中無法只依賴detection模塊作爲感知，而傳統MOT也存很多因素導致追蹤目標丟失必須重新手動選擇的問題，因此，Trackin
2020-07-06 12:30:26
原创 STL中deque詳解
主流的STL容器的數據結構都比較常規，類似List就是實現了鏈表的數據結構，數據以一個node接連串接一個node的形式存儲；vector則是一個連續空間存儲的變長數組，當空間用完後則申請一倍的空間並老數據拷貝到新分配空間中；ma
2020-07-06 12:30:26
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原创 兩種內存池技術（C++實現）
一、概述 C++相較於其他高級語言來講，能夠方便的進行內存管理和操作，是其優勢也是其劣勢，運用得當將使得你編寫的程序性能大大提升，使用不當也可能給你帶來無盡的麻煩。內存池就是其中的重要技術手段之一，下面重點看看常見的兩種內存池技術
2020-07-06 11:51:19
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原创 設計模式學習（C++實現）6——橋接模式
概述 結構型模式 接下來七種設計模式歸爲結構型模式，旨在描述如何將類或對象按某種佈局組成更大的結構，其實現有一些類似，主要在功能性上有所區分。 在設計類的時候，如果某個類在多個維度特性上有變化，可以將這些特性抽離爲一個額外的繼
2020-07-06 11:51:09
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原创 深度學習系列之平臺安裝：TensorFlow安裝（gpu版本，ubuntu16.04）
1.安裝驅動: 參考：https://blog.csdn.net/sinat_40276791/article/details/80403784 查看驅動推薦： $ ubuntu-drivers devices == /sys/
2020-07-06 11:51:08
原创 深度學習系列一：邏輯迴歸與線性迴歸
概念： 迴歸是機器學習中一個基礎概念，通俗來講，即從有限的現實事件中提取一系列特徵，通過發現這些特徵之間的關係，尋找其規律，來通過已有的特徵來預測或判斷一個相關的結果，對應數學概念來說，即建立一個數學模型（建模），並對一些已有數據
2020-07-06 11:51:08
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原创 設計模式學習（C++實現）18——備忘錄模式
概述 以word爲例，我們經常會使用撤銷和前進操作，那麼意味着這個系統必然會存儲其歷史狀態，保證撤銷時能夠讀取，這時候就可以使用備忘錄模式，也稱謂快照模式。 代碼實現 struct State{ int index; s
2020-07-06 11:51:08
原创 深度學習系列七：LSTM神經網絡與RNN的對比及理解：基於tensorflow的MNIST例子
LSTM（long-short term memory）networks 是一種特殊的RNN網絡，整體思維一致，具體區別和原理可以參考：http://colah.github.io/posts/2015-08-Understand
2020-07-06 11:51:07
原创 Yolov4論文翻譯與解析（一）
前言 時隔兩年之後，伴着Yolo原作者Redmon在twitter正式宣佈退出cv界，大家都以爲yolo系列已經終結的時候，Yolov4橫空出世，雖然作者已經大換血，但論文中給出的測試結果依然保留yolo系列的血統：保持相對較高的
2020-07-06 11:51:07
原创 設計模式學習（C++實現）17——訪問者模式
概述 當我們存在一些固定的元素組合，而有一些針對這些元素的訪問者，每個訪問者針對不同的元素有不同的處理，這時候就可以採用訪問者模式。例如，電影院在放映三場電影，有很多觀衆回去看，並且給予不同的評價，這裏三場電影就是固定元素，觀衆就
2020-07-06 11:51:07
原创 23種設計模式（c++實現）學習總結
七大基本原則 23設計模式依據七大基本原則，從個人理解，其最根本原則爲開閉原則，其他原則都是基於開閉原則的具體闡述，而23種設計模式又是基於這七大原則的具體時下，個人理解其結構如下： 23種設計模式 創建型模式 主要負責類對
2020-07-06 11:51:07
原创 深度學習系列八：支持向量機
前言 支持向量機（SVM）是機器學習中非常重要的一個算法，雖然在今天，它在很多應用層面被神經網絡取代了，但其實現仍然有很多值得學習的地方，而且相比較於神經網絡的黑盒子特性，其解釋性要好很多，訓練的過程也相對更快。 從線性迴歸出發
2020-05-19 02:19:42
原创 Yolov4論文翻譯與解析（二）
前言 上一篇主要對論文進行了翻譯，這一篇結合一份代碼詳解下Yolov4相比較於v3採用的一些新技術和改進點，論文中其實已經對於一些技術梗概進行了分析，這裏只對論文沒有詳述的部分進行一些自我的剖析，如果有不準確的部分，歡迎各位大神指
2020-05-15 20:19:42
原创 卡爾曼濾波算法示例解析與公式推導
概述 關於卡爾曼濾波算法的解析文章數不勝數，對於其強大和超廣的適用性這裏也不再贅述，這篇文章旨在以極爲簡單而通俗的語言描述卡爾曼濾波，希望數學小白以及日後的自己也能輕鬆看懂。 理解這篇文章只需要基本的數學基礎和一點點概率論知識，當
2020-05-13 07:15:04
原创 Yolov4論文翻譯與解析
前言 時隔兩年之後，伴着Yolo原作者Redmon在twitter正式宣佈退出cv界，大家都以爲yolo系列已經終結的時候，Yolov4橫空出世，雖然作者已經大換血，但論文中給出的測試結果依然保留yolo系列的血統：保持相對較高的
2020-04-26 14:04:39