原创 物體檢測標註格式轉換-crowdhuman2coco
import os import json from PIL import Image def load_file(fpath):#fpath是具體的文件 ，作用：#str to list assert os.path
2020-06-17 03:45:46
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原创 Libtorch初試教程《一》
下載libtorch的包 這裏下載的是cpu版本 Download here (Pre-cxx11 ABI): https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-shared-w
2020-06-17 03:45:46
原创 ubuntu 編譯opencv4.2 for java
安裝java環境 此處省略，顯示爲下圖則表示安裝成功 安裝 Apache Ant Wikipedia: Apache Ant，是一個將軟件編譯、測試、部署等步驟聯繫在一起加以自動化的一個工具，大多用於Java環境中的軟件開發 s
2020-06-17 03:45:36
原创 ubuntu 編譯opencv4.2 + opencv_contrib
ubuntu 編譯opencv4.2 請查看ubuntu 編譯opencv4.2 for java ，不配置java環境即可。 下載opencv_contrib包 git clone https://github.com/open
2020-06-17 03:45:36
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原创 物體檢測標註格式-coco可視化
# coding=UTF-8 from pycocotools.coco import COCO import skimage.io as io import matplotlib.pyplot as plt import pyl
2020-06-17 03:45:35
原创 Libtorch初試教程《三》
讀取圖片進行分類 #include <torch/script.h> // One-stop header. #include <iostream> #include <memory> #include <opencv2/ope
2020-06-17 03:45:35
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原创 python 導入當前py文件的路徑
import os.path as osp sys.path.insert(0, osp.join(osp.dirname(osp.abspath(__file__)), './'))
2020-06-17 03:45:35
原创 pyTorch onnx小試《一》
環境安裝（conda內） conda create -n onnx python=3.7 -y conda activate onnx conda install -c conda-forge protobuf numpy pip
2020-06-17 03:45:35
原创 物體檢測標註格式轉換-pascal voc解析
解析xml文件 import os.path as osp import xml.etree.ElementTree as ET import mmcv import numpy as np def voc_classes()
2020-06-17 03:45:35
原创 Libtorch初試教程《二》
訓練mnist C++代碼 #include <iostream> #include <torch/torch.h> #include <cstddef> #include <cstdio> #include <iostrea
2020-06-17 03:45:35
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原创 ubuntu16.04/18.04離線安裝docker nvidia-docker2
確保顯卡驅動正常 nvidia-smi # 有輸出則正常 安裝docker 下載安裝包 這裏下載了 containerd.io_1.2.6-3_amd64.deb docker-ce_19.03.2_3-0_ubuntu-xe
2020-06-17 03:45:35
原创 window10忘記密碼----重置電腦
在登錄界面按住shift鍵不鬆開，鼠標點擊右下角的關機----重啓按鈕，進入”疑難解答“ 選擇”重置此電腦“， 根據提示操作即可。
2020-06-17 03:45:35
原创 物體檢測標註格式轉換-yolo2coco
import json import cv2 #第一個coco json類型 bnd_id_start = 1 times = 0 json_dict = { "images" : [], "ty
2020-06-04 04:50:33
原创 關於nvidia-docker的一些命令
查看本地鏡像： nvidia-docker images 查看開啓的容器：nvidia-docker ps -a 新開容器（啓動鏡像）： nvidia-docker run -it ufoym/deepo bash 或者 nvidia
2020-06-04 04:50:33