原创 Python numpy
NumPy功能和方法預覽 數組創建 arange, array, copy, empty, empty_like, eye, fromfile, fromfunction, identity, linspace, logspace,
2018-12-25 15:45:46
原创 Learning Tensorflow(8)---條件判斷語句
Tensorflow 中使用tf.cond來控制數據的流向，類似於C語言中的if…else… 語法 format：tf.cond(pred, fn1, fn2, name=None) 例子： z = tf.multiply(a, b
2018-12-25 15:45:46
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原创 Learning Tensorflow(7)---Pad,Slice
Tf.pad 函數定義 tf.pad(tensor,paddings,mode=‘CONSTANT’,name=None,constant_values=0) 參數說明 tensor 被填充的張量 paddings
2018-12-25 15:45:46
原创 Learning Tensorflow(6)---維度分析
在tensorflow中的各種運算中，首先滿足的就是變量的維度匹配，但tensorflow中繁複的維度經常使人眼花繚亂，這種問題在面臨複合神經網絡及不定長序列問題時尤爲明顯,本文分析tensorflow中常見維度及相互之間的關係。 首
2018-12-25 15:45:46
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原创 LRN（局部響應歸一化）
原理： LRN層模仿了生物神經系統的“側抑制”機制，對局部神經元的活動創建競爭環境，使得其中響應比較大的值變得相對更大，並抑制其他反饋較小的神經元，增強模型的泛化能力。 LRN對於ReLU這種沒有上限邊界的激活函數會比較有用，因爲它會
2018-10-19 22:45:08
原创 激活函數
爲什麼要使用激活函數？ 在神經網絡中，每一層的輸入都是輸入的線性函數，爲了逼近任意函數（非線性函數），所以引入非線性函數作爲激勵函數。 激活函數的特性 非線性：爲了使神經網絡逼近任意函數。 可微：一般採用基於梯度的網絡優化方法。 單
2018-10-19 22:45:08
原创 Learning Tensorflow(1)--- 入門
Tensor 是TensorFlow的數據結構，Flow是TensorFlow的計算模型，它直觀地表達了張量之間通過計算相互轉化的過程。TensorFlow 是一個通過計算圖的形式表述計算的編程系統。 張量結構 張量： 一：對中間計算
2018-08-27 16:52:58
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原创 Learning Caffe(12)---deploy.prototxt文件
Deploy.prototxt文件簡述 Deploy.prototxt是測試網絡是使用的文件，基於train.prototxt文件進行修改。 修改內容： 1.數據輸入 Deploy將train.prototxt中的數據層，包
2018-08-27 16:52:57
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原创 Learning Tensorflow(2)--- 深度神經網絡
在構建深度神經網絡時候，不只需要構建網絡的主體部分，還需要定義損失函數，網絡優化操作，以及訓練過程， loss及精確度輸出。 損失函數 神經網絡模型的效果以及優化的目標是通過損失函數來定義的。 交叉熵
2018-08-27 16:52:57
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原创 Learning Tensorflow(3)--- 模型持久化
通過模型持久化（保存爲CKPT格式）來暫存我們訓練過程中的臨時數據。 通過模型持久化（保存爲PB格式）只保存前向傳播中需要的變量並將變量的值固定下來，這個時候只需用戶提供一個輸入，我們就可以通過模型得到一個輸出給用戶。 CKTP格式
2018-08-27 16:52:57
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原创 快速傅里葉變換
多項式乘法 理解傅里葉變換首先要從多項式乘法開始。 多項式的係數表示和點值表示 多項式的係數表示 存在多項式 則稱式（2）爲多項式（1）的係數表示法，係數表示法下多項式乘法的算法複雜度爲O(n2)。 多項式的點值表示 任意一個n階
2018-08-27 16:52:57
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原创 QT：文件對話框
1. 選擇文件 QString filename = QFileDialog::getOpenFileName(this, QString::fromLocal8Bit("請選擇模板文件")，
2018-08-27 16:52:57
原创 C++：鏈表
鏈表簡介 鏈表是一種動態數據結構，無需知道鏈表的長度，創建鏈表時不分配內存，每當插入一個節點，需要爲新節點分配一次內存，然後調整指針的指向，使得新節點被鏈接到鏈表中。 節點定義： Struct ListNode { In
2018-08-27 16:52:56
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原创 Learning Caffe(11)---層參數詳解
輸入層 input_param詳細解釋： dim:1 ——表示對待識別樣本進行數據增廣的數量，該值的大小可自行定義。但一般會進行5次crop(剪裁)，將整幅圖像分爲多個flip。該值爲10則表示會將待識別的樣本分爲10部分輸入到網
2018-08-27 16:52:56
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原创 QT：定時器
使用QTimer創建定時器QTimer主要使用兩個方法：QTimer timer;timer.start(n ms);開啓定時器，輸入參數爲每n 毫秒觸發一次timeout信號。timer.stop();停止定時器。 建立timeout信
2018-08-27 16:52:56
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