原创 Repo&Git常用命令和技巧彙總
一.常用命令關彙總 git diff git commit git commit --amend git checkout git reset HEAD git reset HEAD^ git branch test1 test1 分支下
原创 docker常用命令拾遺
官方教程連接:https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/machine/install.html 一.docker鏡像如何獲取? 1.登陸docker hub搜索:https://hub.dock
原创 python使用雜談筆記
一. import as配合try except try: from greenlet import getcurrent as get_ident except ImportError: try: fr
原创 LINUX操作常用命令彙總
1.linux下的複製和粘貼 複製: shift + delete 粘貼:shift + insert 如何不用鼠標選擇? : 2.linux下如何搜索指定目錄下的文件裏是否包含所需內容 find . -name *.mk | xarg
原创 C++多線程學習筆記一
一.線程執行體: Lambda表達式的多線程 #include<iostream> #include<thread> #include<vector> #include<algorithm> using namespace std; in
原创 C++使用yaml配置文件的過程記錄
一yaml的環境部署 參考文章:https://www.twblogs.net/a/5baaa2a12b7177781a0e5771/zh-cn 環境安裝到使用,可參考強 yaml-cpp的版本和源碼github:https://gith
原创 驅動與應用端交互最小demo示例
原文出處:https://www.cnblogs.com/cyyljw/p/8477594.html 補充:補充了小白知識,原文中沒有說明要做字符設備的文件創建,,,這個小白一般不知道。未提供ko文件的編譯腳本,,這個小白不一定會,,原文
原创 Ubuntu 16.04 apt-get更換阿里雲源
修改/etc/apt/sources.list 源文件備份(直接改名,後面的重新創建) mv /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak 源一: cat > /etc/apt/sourc
原创 編譯支持GPU的python3的OpenCV庫
參考資料 https://www.pyimagesearch.com/2016/07/11/compiling-opencv-with-cuda-support/ 關鍵步驟記錄 1.ippicv_2019_lnx_intel64_ge
原创 C++多線程學習筆記
一.線程執行體: Lambda表達式的多線程 #include<iostream> #include<thread> #include<vector> #include<algorithm> using namespace std; in
原创 makefile學習筆記
https://seisman.github.io/how-to-write-makefile/invoke.html makefile介紹 1..PHONY 表示 clean 是一個“僞目標 2.rm 命令前面加了一個小減號的 意思就是
原创 如何設置elasticsearch的index字段上限,從默認1000到任意值
1.可以先查詢下settings設置 GET diffpqtuning-2019-04-02/_settings 2.設置下字段新的上限 PUT diffpqtuning-2019-04-02/_settings { "index.m
原创 c++的gtest示例demo搭建過程
https://www.jianshu.com/p/7f553854f9d6 補充說明 1. c++11編輯器需要加-std=c++11 g++ -o TestAll.o -c TestAll.cpp -I./include -std
原创 python的log打印工程化模塊設置
在工程啓動模塊中添加一下代碼 from logging.handlers import RotatingFileHandler logging.getLogger(None).setLevel(logging.INFO) ######
原创 圖像偏色檢測算法-python版實現
原帖 https://blog.csdn.net/fightingforcv/article/details/52724848 python版本代碼 img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2LA