原创 小狐狸的測試理論基礎知識總結
測試的定義：通過人工或自動的手段，對被測對象進行檢測活動，目的在於是否滿足用戶需求。 測試的目的：1、發現被測對象與用戶需求的差異；2、發現並解決被測對象的缺陷；3、獲取被測對象的質量信息，爲決策提供數據依據‘’4、以最少的人力、
2020-07-04 20:27:20
原创 Word2vec詞袋模型詳解
簡單理解與預備知識：https://www.jianshu.com/p/471d9bfbd72f https://zhuanlan.zhihu.com/p/26306795 數學原理：https://www.cnblogs.com
2020-06-16 13:42:15
1
原创 LR與SVM簡述
LR與SVM相同點： 1、本質上都是線性（分類）算法； 2、都是有監督的判別模型 LR與SVM不同點 1、目標函數不同 LR的目標函數主要是最小化預測樣本分佈與實際樣本分佈的交叉熵。（邏輯/對數迴歸用極大似然函數求解，一般迴歸用求
2020-06-16 13:42:15
原创 文本分類的特徵選擇方法
https://www.cnblogs.com/wangbogong/p/3251132.html 在文本挖掘與文本分類的有關問題中，常採用特徵選擇方法。原因是文本的特徵一般都是單詞(term)，具有語義信息，使用特徵選擇找出的
2020-06-16 13:42:15
原创 數組中出現次數超過一半的元素-Java（哈希表）
import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Map; public class MajorityElement { publi
2020-06-16 13:42:15
原创 分詞工具
中科院計算所NLPIR http://ictclas.nlpir.org/nlpir/ ansj分詞器 https://github.com/NLPchina/ansj_seg 哈工大的LTP https://github.com
2020-04-25 00:36:29
原创 京東算法筆試-及時止損
求大佬指導問題出在哪，是超時，還是思路有問題。 q = [] for i in range(int(qnum)): q.append(input()) print(suns) def jszx(n,m,nums,k):#股票數量、
2020-04-21 02:10:51
原创 數據預處理工作
https://blog.csdn.net/weixin_42159940/article/details/86376560 數據平滑 https://www.jianshu.com/p/cdc0c6ff61b6 https://
2020-03-28 18:56:46
原创 python的輸入
對於像給定的數字輸入： 1 5 4 8 20 將其轉換爲列表的方式爲： li = list(map(int,input().split())) 首先使用split()函數將輸入根據空格轉換爲字符串的列表， 再使用map()函數將
2020-03-12 23:29:17
原创 深度學習訓練中梯度消失的原因有哪些？有哪些解決方法？（美團算法工程師筆試）
梯度消失產生的主要原因有：一是使用了深層網絡，二是採用了不合適的損失函數。 （1）目前優化神經網絡的方法都是基於BP，即根據損失函數計算的誤差通過梯度反向傳播的方式，指導深度網絡權值的更新優化。其中將誤差從末層往前傳遞的過程需要鏈
2020-03-12 23:29:17
原创 python裏match模塊的常用函數
python中math模塊常用的方法整理 ceil:取大於等於x的最小的整數值，如果x是一個整數，則返回x copysign:把y的正負號加到x前面，可以使用0 cos:求x的餘弦，x必須是弧度 degrees:把x從弧度轉換成角
2020-03-12 23:29:17
原创 XGBoost原理概述 XGBoost和GBDT的區別
xgboost是一種集成學習算法，屬於3類常用的集成方法(bagging,boosting,stacking)中的boosting算法類別。它是一個加法模型，基模型一般選擇樹模型，但也可以選擇其它類型的模型如邏輯迴歸等。 xgbo
2020-03-11 14:40:27
原创 最大似然估計與線性代數
最大似然估計 前提：樣本數據本身是服從某種概率分佈的； 問題：只有樣本數據，而不知道這個數據服從的分佈相關參數； 作用：估計分佈的一種算法； 思路：當分佈的參數爲某一個最佳值時，所有樣本數據出的聯合概率是最大的，當所有樣本數據出現
2020-03-06 13:23:36